استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021
العناوين الأخرى
An application of non-linear autoregressive neural networks to predict the inflation rate in Algeria during the period 1990 to 2021
المؤلفون المشاركون
ساهد، عبد القادر
قهوي، حسن
مكيديش، محمد
المصدر
العدد
المجلد 18، العدد 1 (31 مايو/أيار 2023)، ص ص. 45-70، 26ص.
الناشر
جامعة محمد لمين دباغين سطيف 2 وحدة بحث تنمية الموارد البشرية
تاريخ النشر
2023-05-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يشكل التضخم إحدى المشكلات الاقتصادية الرئيسية التي تواجه معظم الاقتصادات سواء كانت دول متقدمة أو دول نامية و التي تتطلب من البنوك المركزية وضع أدوات و سياسات لمنع التقلبات العالية في الأسعار و فترات التضخم الطويلة.
توضح هذه الورقة التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر من خلال استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية و مقارنتها مع نماذج.
ARIMA تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية السنوية للفترة 1990 إلى 2021 في التحليل، و من أجل المقارنة بين النموذجين تم الاعتماد على معيار متوسط مربعات الأخطاء (MSE) و معامل الارتباط R ، أظهرت النتائج النهائية أن الشبكة العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية NAR تعطي أداء أفضل و دقيق مقارنة مع نموذجARIMA
الملخص EN
Inflation is one of the most serious economic problems facing most economies, whether developed or developing countries, which require central banks to implement policies to prevent high price fluctuations and long periods of inflation.
this study uses both nonlinear autoregressive neural network (NARNN) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to forecast Algeria's inflation rate.
the empirical analysis is carried out using annual time series data from 1990 to 2021.
the mean squared errors (MSE) and R squared are used to compare the outcomes of the two models.
according to the results obtained the NARNN model outperformed the ARIMA model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
قهوي، حسن وساهد، عبد القادر ومكيديش، محمد. 2023. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية،مج. 18، ع. 1، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مكيديش، محمد....[و آخرون]. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية مج. 18، ع. 1 (أيار 2023)، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
قهوي، حسن وساهد، عبد القادر ومكيديش، محمد. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية. 2023. مج. 18، ع. 1، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 68-70
رقم السجل
BIM-1472192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر