استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021
Other Title(s)
An application of non-linear autoregressive neural networks to predict the inflation rate in Algeria during the period 1990 to 2021
Joint Authors
ساهد، عبد القادر
قهوي، حسن
مكيديش، محمد
Source
Issue
Vol. 18, Issue 1 (31 May. 2023), pp.45-70, 26 p.
Publisher
Mohamed Lamine Dabaghine Setif 2 University Unite Development of Human Resources DRH
Publication Date
2023-05-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
26
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يشكل التضخم إحدى المشكلات الاقتصادية الرئيسية التي تواجه معظم الاقتصادات سواء كانت دول متقدمة أو دول نامية و التي تتطلب من البنوك المركزية وضع أدوات و سياسات لمنع التقلبات العالية في الأسعار و فترات التضخم الطويلة.
توضح هذه الورقة التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر من خلال استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية و مقارنتها مع نماذج.
ARIMA تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية السنوية للفترة 1990 إلى 2021 في التحليل، و من أجل المقارنة بين النموذجين تم الاعتماد على معيار متوسط مربعات الأخطاء (MSE) و معامل الارتباط R ، أظهرت النتائج النهائية أن الشبكة العصبية ذات الانحدار الذاتي الغير الخطية NAR تعطي أداء أفضل و دقيق مقارنة مع نموذجARIMA
Abstract EN
Inflation is one of the most serious economic problems facing most economies, whether developed or developing countries, which require central banks to implement policies to prevent high price fluctuations and long periods of inflation.
this study uses both nonlinear autoregressive neural network (NARNN) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to forecast Algeria's inflation rate.
the empirical analysis is carried out using annual time series data from 1990 to 2021.
the mean squared errors (MSE) and R squared are used to compare the outcomes of the two models.
according to the results obtained the NARNN model outperformed the ARIMA model.
American Psychological Association (APA)
قهوي، حسن وساهد، عبد القادر ومكيديش، محمد. 2023. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية،مج. 18، ع. 1، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
Modern Language Association (MLA)
ساهد، عبد القادر....[و آخرون]. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية مج. 18، ع. 1 (أيار 2023)، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
American Medical Association (AMA)
قهوي، حسن وساهد، عبد القادر ومكيديش، محمد. استخدام الشبكات العصبية ذات الانحدار الذاتي غير الخطية NAR في التنبؤ بمعدل التضخم في الجزائر خلال الفترة 1900 إلى 2021. مجلة تنمية الموارد البشرية. 2023. مج. 18، ع. 1، ص ص. 45-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1472192
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 68-70
Record ID
BIM-1472192
