![](/images/graphics-bg.png)
Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques
العناوين الأخرى
مقترح نموذج لاكتشاف هجمات تسلل الشبكة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
المؤلفون المشاركون
Jasem, Teba Ali
Jawhar, Muna M. T.
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 31، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 99-109، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
العلوم التربوية
الملخص AR
في الوقت الحاضر ، يتزايد الاعتماد على أجهزة الكمبيوتر في جميع جوانب الحياة ، لذلك من الضروري حماية شبكات الكمبيوتر و موارد الحوسبة من الهجمات المعقدة ضد الشبكة.
يتم ذلك عن طريق بناء الأدوات و التطبيقات والأنظمة التي تكتشف الهجمات أو الحالات الشاذة التي تتكيف مع البني المتغيرة باستمرار و التهديدات المتغيرة ديناميكياالهدف من هذه الورقة هو بناء نظام اكتشاف اختراق الشبكة (NIDS)استنادا إلى تقنيات التعلم العميق مثل الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ، و التي أظهرت كفاءتها في التنبؤ والتصنيف و استخراج الميزات عالية المستوى في حركة مرور الشبكة.
الملخص EN
At the present time, the reliance on computers is increasing in all aspects of life, so it is necessary to protect computer networks and computing resources from complex attacks against the network.
This is performed by building tools, applications, and systems that detect attacks or anomalies adapting to ever-changing architectures and dynamically changing threats.
The goal of this paper is to build a Network Intrusion Detection System (NIDS) based on deep learning techniques such as Convolutional Neural Network (CNN), which demonstrated its efficiency in predicting, classifying, and extracting high-level features in network traffic.-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. 2022. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 31, no. 3, pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 31, no. 3 (Sep. 2022), pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2022. Vol. 31, no. 3, pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 107-109
رقم السجل
BIM-1490763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)