Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques
Other Title(s)
مقترح نموذج لاكتشاف هجمات تسلل الشبكة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
Joint Authors
Jasem, Teba Ali
Jawhar, Muna M. T.
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 31, Issue 3 (30 Sep. 2022), pp.99-109, 11 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2022-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Educational Sciences
Abstract AR
في الوقت الحاضر ، يتزايد الاعتماد على أجهزة الكمبيوتر في جميع جوانب الحياة ، لذلك من الضروري حماية شبكات الكمبيوتر و موارد الحوسبة من الهجمات المعقدة ضد الشبكة.
يتم ذلك عن طريق بناء الأدوات و التطبيقات والأنظمة التي تكتشف الهجمات أو الحالات الشاذة التي تتكيف مع البني المتغيرة باستمرار و التهديدات المتغيرة ديناميكياالهدف من هذه الورقة هو بناء نظام اكتشاف اختراق الشبكة (NIDS)استنادا إلى تقنيات التعلم العميق مثل الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ، و التي أظهرت كفاءتها في التنبؤ والتصنيف و استخراج الميزات عالية المستوى في حركة مرور الشبكة.
Abstract EN
At the present time, the reliance on computers is increasing in all aspects of life, so it is necessary to protect computer networks and computing resources from complex attacks against the network.
This is performed by building tools, applications, and systems that detect attacks or anomalies adapting to ever-changing architectures and dynamically changing threats.
The goal of this paper is to build a Network Intrusion Detection System (NIDS) based on deep learning techniques such as Convolutional Neural Network (CNN), which demonstrated its efficiency in predicting, classifying, and extracting high-level features in network traffic.-
American Psychological Association (APA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. 2022. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 31, no. 3, pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
Modern Language Association (MLA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 31, no. 3 (Sep. 2022), pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
American Medical Association (AMA)
Jasem, Teba Ali& Jawhar, Muna M. T.. Proposing a model for detecting intrusion network attacks using machine learning echniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2022. Vol. 31, no. 3, pp.99-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1490763
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 107-109
Record ID
BIM-1490763