Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review
العناوين الأخرى
ميزات بيومترية مختلفة لكشف التطفل البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي : مقالة
المؤلف
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 16، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 97-107، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
تحدث العديد من حالات السرقة والتعدي على الممتلكات بالإضافة إلى الجرائم في العالم بعد اقتحام هؤلاء الأشخاص لمنازل الناس و مبانيهم بشكل غير قانوني ، لذلك يهدف هذا البحث إلى إلقاء الضوء على معظم الأساليب الذكية وتقنيات الكمبيوتر المستخدمة في التعرف على الأشخاص التي تساعد على التقليل من هذه الجرائم.
حيث تم الاعتماد على تنوع السمات البيومترية ، مثل بصمة الإصبع ، و بصمة اليد ، و الأذن ، و الوجه ، و الملمس ، و بعض التشوهات المميزة للأشخاص ، و العين ، و آثار الأقدام ، و تحليل الحمض النووي ، و غيرها من السمات الحيوية المهمة.
أيضا ، تم استخدام العديد من الخوارزميات الذكية لتحديد هذه السمات.
الملخص EN
Many cases of theft and property trespass in addition to crimes occur in the world after these people break into people's homes and buildings illegally, so this article aims to shed light on most of the smart methods and computer technologies used in identifying people that help to reduce these crimes.
Where the diversity of biometric traits was relied upon, such as fingerprint, handprint, ear, face, texture, some deformations characteristic of people, eye, footprints, DNA analysis and other important biometric traits.
Also, many intelligent algorithms were used to identify these traits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yunus, Ansam Nizar. 2022. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 16, no. 2 (2022), pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2022. Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 106
رقم السجل
BIM-1493623
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر