Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review

Other Title(s)

ميزات بيومترية مختلفة لكشف التطفل البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي : مقالة

Author

Yunus, Ansam Nizar

Source

al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics

Issue

Vol. 16, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.97-107, 11 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2022-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Biology

Abstract AR

تحدث العديد من حالات السرقة والتعدي على الممتلكات بالإضافة إلى الجرائم في العالم بعد اقتحام هؤلاء الأشخاص لمنازل الناس و مبانيهم بشكل غير قانوني ، لذلك يهدف هذا البحث إلى إلقاء الضوء على معظم الأساليب الذكية وتقنيات الكمبيوتر المستخدمة في التعرف على الأشخاص التي تساعد على التقليل من هذه الجرائم.

حيث تم الاعتماد على تنوع السمات البيومترية ، مثل بصمة الإصبع ، و بصمة اليد ، و الأذن ، و الوجه ، و الملمس ، و بعض التشوهات المميزة للأشخاص ، و العين ، و آثار الأقدام ، و تحليل الحمض النووي ، و غيرها من السمات الحيوية المهمة.

أيضا ، تم استخدام العديد من الخوارزميات الذكية لتحديد هذه السمات.

Abstract EN

Many cases of theft and property trespass in addition to crimes occur in the world after these people break into people's homes and buildings illegally, so this article aims to shed light on most of the smart methods and computer technologies used in identifying people that help to reduce these crimes.

Where the diversity of biometric traits was relied upon, such as fingerprint, handprint, ear, face, texture, some deformations characteristic of people, eye, footprints, DNA analysis and other important biometric traits.

Also, many intelligent algorithms were used to identify these traits.

American Psychological Association (APA)

Yunus, Ansam Nizar. 2022. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623

Modern Language Association (MLA)

Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 16, no. 2 (2022), pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623

American Medical Association (AMA)

Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2022. Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendices : p. 106

Record ID

BIM-1493623