Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review
Other Title(s)
ميزات بيومترية مختلفة لكشف التطفل البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي : مقالة
Author
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 16, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.97-107, 11 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Abstract AR
تحدث العديد من حالات السرقة والتعدي على الممتلكات بالإضافة إلى الجرائم في العالم بعد اقتحام هؤلاء الأشخاص لمنازل الناس و مبانيهم بشكل غير قانوني ، لذلك يهدف هذا البحث إلى إلقاء الضوء على معظم الأساليب الذكية وتقنيات الكمبيوتر المستخدمة في التعرف على الأشخاص التي تساعد على التقليل من هذه الجرائم.
حيث تم الاعتماد على تنوع السمات البيومترية ، مثل بصمة الإصبع ، و بصمة اليد ، و الأذن ، و الوجه ، و الملمس ، و بعض التشوهات المميزة للأشخاص ، و العين ، و آثار الأقدام ، و تحليل الحمض النووي ، و غيرها من السمات الحيوية المهمة.
أيضا ، تم استخدام العديد من الخوارزميات الذكية لتحديد هذه السمات.
Abstract EN
Many cases of theft and property trespass in addition to crimes occur in the world after these people break into people's homes and buildings illegally, so this article aims to shed light on most of the smart methods and computer technologies used in identifying people that help to reduce these crimes.
Where the diversity of biometric traits was relied upon, such as fingerprint, handprint, ear, face, texture, some deformations characteristic of people, eye, footprints, DNA analysis and other important biometric traits.
Also, many intelligent algorithms were used to identify these traits.
American Psychological Association (APA)
Yunus, Ansam Nizar. 2022. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
Modern Language Association (MLA)
Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 16, no. 2 (2022), pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
American Medical Association (AMA)
Yunus, Ansam Nizar. Different biometrical features for detecting human intrusion using artificial intelligence : literature review. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2022. Vol. 16, no. 2, pp.97-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493623
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 106
Record ID
BIM-1493623