Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022

العناوين الأخرى

العلاقة بين LST و NDVI و NDBI باستخدام بيانات Landsat-8 في مدينة دهوك بين عام 2019-2022

المؤلفون المشاركون

Hasan, Shivan Khalil
Haji, Gharibah Yusuf
Husayn, Lailan Tayyib

المصدر

Journal of the Planner and Development

العدد

المجلد 28، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2023)، ص ص. 118-133، 16ص.

الناشر

جامعة بغداد معهد التخطيط الحضري و الإقليمي للدراسات العليا

تاريخ النشر

2023-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

جغرافيا

الملخص AR

يعتبر الغطاء النباتي هو أحد أهم العناصر التي تؤثر على الطقس و المناخ و البيئة.

ركزت هذه الدراسة على تقدير قيمة مؤشرين هما : مؤشر الفرق الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI) و مؤشر تراكم الفرق الطبيعي (NDBI) على مدار أربع سنوات في الفترة الزمنية (2019-2022) و ذلك بالاستناد على أربع صور من الأقمار الصناعية من خلال (Landsat 8 TIRS) و التي تغطي مدينة دهوك بالكامل خلال الفترة المذكورة، حيث استخدمت الدراسة نموذج النقل الإشعاعي لحساب درجة حرارة سطح الأرض (LST) في المدينة خلال تلك الفترة الزمنية.

كان الغرض من هذه الدراسة هو حساب درجة الحرارة على سطح الأرض (LST) في الفترة الزمنية (2019-2022) و فهم مدى الارتباط بين LST و المؤشرين (NDVI و NDBI) و كذلك بيان القدرة على إمكانية رسم الخرائط بواسطة (LANDSAT-8 TIRS & # 39 ؛ ق) لبيان تلك العلاقة.

و عليه أظهرت نتائج البحث أن المؤشرين (NDBI و NDVI) كان لهما أقوى ارتباط مع القيمة (R2 = 82) في سنة 2022.

و بالمقارنة مع مؤشر الفرق الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI)، تبين أن هنالك علاقة ارتباط أكبر نسبيا بين مؤشر (NDBI) و درجة حرارة السطح في المدينة.

و مع ذلك تم تحديد مؤشر تراكم الفرق الطبيعي (NDBI) و درجة الحرارة ليكون لهما أصغر ارتباط.

الملخص EN

One of the most significant elements influencing weather, climate, and the environment is vegetation cover.

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-up Index (NDBI) over the years 2019–2022 were estimated based on four Landsat 8 TIRS’s images covering Duhok City.

Using the radiative transfer model, the city's land surface temperature (LST) during the next four years was calculated.

The aim of this study is to compute the temperature at the land's surface (LST) from the years 2019-2022 and understand the link, between LST, NDVI, and NDBI and the capability for mapping by LANDSAT-8 TIRS's.

The findings revealed that the NDBI and the NDVI had the strongest correlation with the value R 2 = 82 in the year 2022.

In comparison to the Normalized Difference vegetation index(NDVI), there was a relatively larger correlation between the NDBI and the surface temperature.

However, the Normalized Difference Building up Index (NDBI) and temperature were determined to have the smallest correlation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Haji, Gharibah Yusuf& Hasan, Shivan Khalil& Husayn, Lailan Tayyib. 2023. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development،Vol. 28, no. 1, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Haji, Gharibah Yusuf…[et al.]. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development Vol. 28, no. 1 (Apr. 2023), pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Haji, Gharibah Yusuf& Hasan, Shivan Khalil& Husayn, Lailan Tayyib. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development. 2023. Vol. 28, no. 1, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 132-133

رقم السجل

BIM-1502297