Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022
Other Title(s)
العلاقة بين LST و NDVI و NDBI باستخدام بيانات Landsat-8 في مدينة دهوك بين عام 2019-2022
Joint Authors
Hasan, Shivan Khalil
Haji, Gharibah Yusuf
Husayn, Lailan Tayyib
Source
Journal of the Planner and Development
Issue
Vol. 28, Issue 1 (30 Apr. 2023), pp.118-133, 16 p.
Publisher
University of Baghdad Center of Urban and Regional Planning for Postgraduate Studies
Publication Date
2023-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Abstract AR
يعتبر الغطاء النباتي هو أحد أهم العناصر التي تؤثر على الطقس و المناخ و البيئة.
ركزت هذه الدراسة على تقدير قيمة مؤشرين هما : مؤشر الفرق الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI) و مؤشر تراكم الفرق الطبيعي (NDBI) على مدار أربع سنوات في الفترة الزمنية (2019-2022) و ذلك بالاستناد على أربع صور من الأقمار الصناعية من خلال (Landsat 8 TIRS) و التي تغطي مدينة دهوك بالكامل خلال الفترة المذكورة، حيث استخدمت الدراسة نموذج النقل الإشعاعي لحساب درجة حرارة سطح الأرض (LST) في المدينة خلال تلك الفترة الزمنية.
كان الغرض من هذه الدراسة هو حساب درجة الحرارة على سطح الأرض (LST) في الفترة الزمنية (2019-2022) و فهم مدى الارتباط بين LST و المؤشرين (NDVI و NDBI) و كذلك بيان القدرة على إمكانية رسم الخرائط بواسطة (LANDSAT-8 TIRS & # 39 ؛ ق) لبيان تلك العلاقة.
و عليه أظهرت نتائج البحث أن المؤشرين (NDBI و NDVI) كان لهما أقوى ارتباط مع القيمة (R2 = 82) في سنة 2022.
و بالمقارنة مع مؤشر الفرق الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI)، تبين أن هنالك علاقة ارتباط أكبر نسبيا بين مؤشر (NDBI) و درجة حرارة السطح في المدينة.
و مع ذلك تم تحديد مؤشر تراكم الفرق الطبيعي (NDBI) و درجة الحرارة ليكون لهما أصغر ارتباط.
Abstract EN
One of the most significant elements influencing weather, climate, and the environment is vegetation cover.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-up Index (NDBI) over the years 2019–2022 were estimated based on four Landsat 8 TIRS’s images covering Duhok City.
Using the radiative transfer model, the city's land surface temperature (LST) during the next four years was calculated.
The aim of this study is to compute the temperature at the land's surface (LST) from the years 2019-2022 and understand the link, between LST, NDVI, and NDBI and the capability for mapping by LANDSAT-8 TIRS's.
The findings revealed that the NDBI and the NDVI had the strongest correlation with the value R 2 = 82 in the year 2022.
In comparison to the Normalized Difference vegetation index(NDVI), there was a relatively larger correlation between the NDBI and the surface temperature.
However, the Normalized Difference Building up Index (NDBI) and temperature were determined to have the smallest correlation.
American Psychological Association (APA)
Haji, Gharibah Yusuf& Hasan, Shivan Khalil& Husayn, Lailan Tayyib. 2023. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development،Vol. 28, no. 1, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297
Modern Language Association (MLA)
Haji, Gharibah Yusuf…[et al.]. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development Vol. 28, no. 1 (Apr. 2023), pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297
American Medical Association (AMA)
Haji, Gharibah Yusuf& Hasan, Shivan Khalil& Husayn, Lailan Tayyib. Relationship of LST, NDVI, and NDBI using Landsat-8 data in Duhok city in 2019-2022. Journal of the Planner and Development. 2023. Vol. 28, no. 1, pp.118-133.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502297
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 132-133
Record ID
BIM-1502297
