A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure
العناوين الأخرى
تقنية تمييز أنماط للقدرة الموزعة على الحزم الترددية للمويجات المجزئة للكشف عن مرضى عجز القلب الأحتقاني
المؤلفون المشاركون
Husayn, Abd al-Nasir
al-Ghunaymi, Badr
المصدر
The Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 40-46، 7ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية الهندسة
تاريخ النشر
2009-12-31
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يتضمن هذا البحث إيجاد تقنية لتمييز الأنماط لكثافة تاقدرة التقريبية الموزعة على حزم الطيف الترددي الناتجة من تجزئة المويجات لإشارة متغير معدل نبضات القلب من أجل الكشف عن مرضى عجز اللب الإحتقاني و تمييزهم عن الأشخاص السليمين.
أخذت البيانات المستخدمة للتجربة و تلك المستخدمة للفحص من قاعدة بيانات معهد ماسا شو سيتز التكنلوجي في الولايات المتحدة.
تم إشتقاق نمطين قياسين لمنحني لوغارتمي أساس -2 لمقلوب الإحتمالية المحسوبة لكثافة القدرة الطيفية التقريبية، أحدهما لمرضى عجز القلب الإحتقاني الآخر لأشخاص سليمين و ذلك لإيجاد معدل القدرة للحزم الفرعية المتناظرة للبيانات التجريبية العائدة لعدد 12 مريض بعجز القلب الإحتقاني و لعدد 12 شخص سليم.
أما أثناء الفحص فإنه بعد حساب نمط بيانات الحالة تحت الفحص فقد تم مقارنتها حزمة بحزمة مع كل من النمطين القياسيين المشتقين لحالتي عجز القلب الإحتقاني و القلب السليم لمعرفة إلى أية فئة هي أقرب لتصنف معها.
أعطت هذه التقنية الجديدة نسبة دقة تصل إلى 90 % في تمييز أنماط بيانات الفحص.
الملخص EN
A pattern recognition technique based on approximate estimation of power spectral densities (PSD) of sub-bands resulted from wavelet decomposition of R-R interval (RRI) data for identification of patients with Congestive Heart Failure (CHF) is investigated.
Both trial and test data used in this work are drawn from MIT databases.
Two standard patterns of the base-2 logarithmic values of the reciprocal of the probability measure of the approximated PSD of CHF patients and normal subjects are derived by averaging all corresponding values of all sub-bands of 12 CHF data and 12 normal subjects in the trial set.
The computed pattern of each data under test is then compared band-by-band with both standard patterns of CHF and normal subjects to find the closest pattern.
The new technique resulted in an identification accuracy of about 90 % by applying it on the test data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. 2009. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research،Vol. 6, no. 2, pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research Vol. 6, no. 2 (Dec. 2009), pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 45-46
رقم السجل
BIM-211201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر