A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure
Other Title(s)
تقنية تمييز أنماط للقدرة الموزعة على الحزم الترددية للمويجات المجزئة للكشف عن مرضى عجز القلب الأحتقاني
Joint Authors
Husayn, Abd al-Nasir
al-Ghunaymi, Badr
Source
The Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 6, Issue 2 (31 Dec. 2009), pp.40-46, 7 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Engineering
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
7
Main Subjects
Medicine
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يتضمن هذا البحث إيجاد تقنية لتمييز الأنماط لكثافة تاقدرة التقريبية الموزعة على حزم الطيف الترددي الناتجة من تجزئة المويجات لإشارة متغير معدل نبضات القلب من أجل الكشف عن مرضى عجز اللب الإحتقاني و تمييزهم عن الأشخاص السليمين.
أخذت البيانات المستخدمة للتجربة و تلك المستخدمة للفحص من قاعدة بيانات معهد ماسا شو سيتز التكنلوجي في الولايات المتحدة.
تم إشتقاق نمطين قياسين لمنحني لوغارتمي أساس -2 لمقلوب الإحتمالية المحسوبة لكثافة القدرة الطيفية التقريبية، أحدهما لمرضى عجز القلب الإحتقاني الآخر لأشخاص سليمين و ذلك لإيجاد معدل القدرة للحزم الفرعية المتناظرة للبيانات التجريبية العائدة لعدد 12 مريض بعجز القلب الإحتقاني و لعدد 12 شخص سليم.
أما أثناء الفحص فإنه بعد حساب نمط بيانات الحالة تحت الفحص فقد تم مقارنتها حزمة بحزمة مع كل من النمطين القياسيين المشتقين لحالتي عجز القلب الإحتقاني و القلب السليم لمعرفة إلى أية فئة هي أقرب لتصنف معها.
أعطت هذه التقنية الجديدة نسبة دقة تصل إلى 90 % في تمييز أنماط بيانات الفحص.
Abstract EN
A pattern recognition technique based on approximate estimation of power spectral densities (PSD) of sub-bands resulted from wavelet decomposition of R-R interval (RRI) data for identification of patients with Congestive Heart Failure (CHF) is investigated.
Both trial and test data used in this work are drawn from MIT databases.
Two standard patterns of the base-2 logarithmic values of the reciprocal of the probability measure of the approximated PSD of CHF patients and normal subjects are derived by averaging all corresponding values of all sub-bands of 12 CHF data and 12 normal subjects in the trial set.
The computed pattern of each data under test is then compared band-by-band with both standard patterns of CHF and normal subjects to find the closest pattern.
The new technique resulted in an identification accuracy of about 90 % by applying it on the test data.
American Psychological Association (APA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. 2009. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research،Vol. 6, no. 2, pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
Modern Language Association (MLA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research Vol. 6, no. 2 (Dec. 2009), pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
American Medical Association (AMA)
Husayn, Abd al-Nasir& al-Ghunaymi, Badr. A pattern recognition technique based on wavelet decomposition for identification of patients with congestive heart failure. The Journal of Engineering Research. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.40-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211201
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 45-46
Record ID
BIM-211201
