Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network
العناوين الأخرى
تقطيع المحاورات الكلامية باستخدام الشبكة العصبية الإحتمالية
المؤلف
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 18، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 62-70، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
لقد أصبح التقطيع الذاتي للاسترسال الكلامي اعتمادا على هوية المتكلم أو البيئة التي تم الكلام فيها أو القناة التي تقلت الكلام من المراحل المهمة في المعالجة المسبقة التي تتم على الكلام لعمليات مثل تمييز المتكلم أو تمييز الكلام.
في هذا البحث تم تقديم نظام تقطيع ذاتي تم من خلاله استكشاف إمكانيات الشبكة العصبية الاحتمالية على تقطيع المحاورات الكلامية كما تم تحسين أداء النظام للحصول على نتائج أفضل حيث أظهرت النتائج إمكانية الحصول علة نسبة خطأ في التقطيع مقدارها 18 %، في حين انخفضت هذه النسبة إلى 6.1 % بعد إجراء عملية التحسين على النظام.
تم استخدام مجموعة TIMIT كقاعدة أصوات لتقييم أداء النظام.
الملخص EN
Automatic segmentation of audio streams according to speaker identities, environmental and channel conditions has become an important preprocessing step for speech processing, speaker recognition and audio mining.
This paper presents an automatic speech segmentation system where the performance of the probabilistic neural network (PNN) (which is the main part of the system) is examined and then enhanced in the area of segmentation of conversational speech.
The results show that a percentage false segmentation (PFS) of 18% can be achieved.
PFS is dropped to 6.1% enhancing the system.
The experiments were carried out on a dataset created by concatenating speakers from the TIMIT database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. 2010. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 18, no. 3, pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 18, no. 3 (Jun. 2010), pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal. 2010. Vol. 18, no. 3, pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 70
رقم السجل
BIM-250360
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر