Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network
Other Title(s)
تقطيع المحاورات الكلامية باستخدام الشبكة العصبية الإحتمالية
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 18, Issue 3 (30 Jun. 2010), pp.62-70, 9 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Topics
Abstract AR
لقد أصبح التقطيع الذاتي للاسترسال الكلامي اعتمادا على هوية المتكلم أو البيئة التي تم الكلام فيها أو القناة التي تقلت الكلام من المراحل المهمة في المعالجة المسبقة التي تتم على الكلام لعمليات مثل تمييز المتكلم أو تمييز الكلام.
في هذا البحث تم تقديم نظام تقطيع ذاتي تم من خلاله استكشاف إمكانيات الشبكة العصبية الاحتمالية على تقطيع المحاورات الكلامية كما تم تحسين أداء النظام للحصول على نتائج أفضل حيث أظهرت النتائج إمكانية الحصول علة نسبة خطأ في التقطيع مقدارها 18 %، في حين انخفضت هذه النسبة إلى 6.1 % بعد إجراء عملية التحسين على النظام.
تم استخدام مجموعة TIMIT كقاعدة أصوات لتقييم أداء النظام.
Abstract EN
Automatic segmentation of audio streams according to speaker identities, environmental and channel conditions has become an important preprocessing step for speech processing, speaker recognition and audio mining.
This paper presents an automatic speech segmentation system where the performance of the probabilistic neural network (PNN) (which is the main part of the system) is examined and then enhanced in the area of segmentation of conversational speech.
The results show that a percentage false segmentation (PFS) of 18% can be achieved.
PFS is dropped to 6.1% enhancing the system.
The experiments were carried out on a dataset created by concatenating speakers from the TIMIT database.
American Psychological Association (APA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. 2010. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 18, no. 3, pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
Modern Language Association (MLA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 18, no. 3 (Jun. 2010), pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
American Medical Association (AMA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Segmentation of conversational speech using probabilistic neural network. al-Rafidain Engineering Journal. 2010. Vol. 18, no. 3, pp.62-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250360
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 70
Record ID
BIM-250360