Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor
المؤلفون المشاركون
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn
al-Aydani, Husayn Ali Khidr
المصدر
العدد
المجلد 2، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2010)12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
الاستخدام الواسع للهواتف الخلوية بغية الاتصال بالإنترنت، و بوجود تقنيات لضغط و التشفير التي تلعب دورا مما في حفظ مساحة الخزينة للذاكرة و البيانات في نفس الوقت و القدرة المستهلكة في معالجتها، فقد ركزت دراستنا على تحديد و صياغة كم عدد المقاطع (Items) و طولها بالبت (bit) بالنسبة للبيانات المستخدمة و التي سوف تخزن في القاموس، إذ أن معالجتها حددت أفضل قاموس من حيث الحجم الخاص بعمليات الضغط.
فإن التركيز على حجم القاموس سيكسب المعالجة الحصول على لتطوير نسبة الضغط (Compression Ratio).
إن نتائج دراستنا وضحت و بينت أحجام مختلفة من Benchmarks و ذلك للبحث عن أفضل حجم للقاموس، إذ أن معدل النتائج يشير إلا أن نسبة الضغط كانت 62.34 % لقاموس بحجم 9 bit و 256مقطع في حين كانت القيمة العظمى للضغط 72.89 % لنفس قاموس المستخدم و بنفس عدد المقاطع أيضا.
بينما استخدمنا قاموس آخر بطول أكثر من 10 bit فإن نسبة الضغط سوف تتغير كثيرا.
الملخص EN
Considering the worldwide used of mobile to connect internet, and code compression technology that played significant role in saving space and power.
Our study is focusing on how many items will be stored in the dictionary and how many bits long for every item, which will determine the optimum dictionary size to the compression process .
Focusing on the dictionary size, one can gain the key for improving the compression ratio on interesting Benchmark.
The results will hold on variant size of Benchmarks to investigate the proper dictionary size for variant cases.
The average result of compression ratio was 62.34% for a dictionary with 9 bits code and 256 items, where the maximum value of compression ratio was 72.89%.
If we use another dictionary with more than 10 bits, the compression ratio will vary a little.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. 2010. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 2, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science Vol. 2, no. 1 (Jan. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science. 2010. Vol. 2, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 115
رقم السجل
BIM-254322
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر