Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor
Joint Authors
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn
al-Aydani, Husayn Ali Khidr
Source
Issue
Vol. 2, Issue 1 (31 Jan. 2010)12 p.
Publisher
University of Thi-Qar College of Science
Publication Date
2010-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الاستخدام الواسع للهواتف الخلوية بغية الاتصال بالإنترنت، و بوجود تقنيات لضغط و التشفير التي تلعب دورا مما في حفظ مساحة الخزينة للذاكرة و البيانات في نفس الوقت و القدرة المستهلكة في معالجتها، فقد ركزت دراستنا على تحديد و صياغة كم عدد المقاطع (Items) و طولها بالبت (bit) بالنسبة للبيانات المستخدمة و التي سوف تخزن في القاموس، إذ أن معالجتها حددت أفضل قاموس من حيث الحجم الخاص بعمليات الضغط.
فإن التركيز على حجم القاموس سيكسب المعالجة الحصول على لتطوير نسبة الضغط (Compression Ratio).
إن نتائج دراستنا وضحت و بينت أحجام مختلفة من Benchmarks و ذلك للبحث عن أفضل حجم للقاموس، إذ أن معدل النتائج يشير إلا أن نسبة الضغط كانت 62.34 % لقاموس بحجم 9 bit و 256مقطع في حين كانت القيمة العظمى للضغط 72.89 % لنفس قاموس المستخدم و بنفس عدد المقاطع أيضا.
بينما استخدمنا قاموس آخر بطول أكثر من 10 bit فإن نسبة الضغط سوف تتغير كثيرا.
Abstract EN
Considering the worldwide used of mobile to connect internet, and code compression technology that played significant role in saving space and power.
Our study is focusing on how many items will be stored in the dictionary and how many bits long for every item, which will determine the optimum dictionary size to the compression process .
Focusing on the dictionary size, one can gain the key for improving the compression ratio on interesting Benchmark.
The results will hold on variant size of Benchmarks to investigate the proper dictionary size for variant cases.
The average result of compression ratio was 62.34% for a dictionary with 9 bits code and 256 items, where the maximum value of compression ratio was 72.89%.
If we use another dictionary with more than 10 bits, the compression ratio will vary a little.
American Psychological Association (APA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. 2010. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 2, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
Modern Language Association (MLA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science Vol. 2, no. 1 (Jan. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
American Medical Association (AMA)
al-Yahya, Abd Allah Abd al- Amir Husayn& al-Aydani, Husayn Ali Khidr. Code density optomization and implementation using lzw approach based on 32-bit risc processor. Journal of Thi-Qar Science. 2010. Vol. 2, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254322
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 115
Record ID
BIM-254322