A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization

العناوين الأخرى

خوارزمية مطورة لأشبـاه نيوتن فوق الخطية في الامثلية غير المقيدة

المؤلفون المشاركون

al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.

المصدر

Iraqi Journal of Statistical Science

العدد

المجلد 2010، العدد 18 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-34، 34ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

34

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم استحداث خوارزمية مطورة إلى أشباه نيوتن فوق الخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة.

الفكرة الأساسية تعتمد على أحد نماذج تحويل أشباه نيوتن.

الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة أعلى من الخوارزمية التي استخدمها Wei, Li, Yuan.

و النتائج العملية و توضح أن النموذج الجديد المستخدم ذات كفاءة عالية تقارب أفضل مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة.

الملخص EN

In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for solving a self-scaling large scale unconstrained optimization problems based on a new QN-update.

The performance of the proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan algorithm.

Our numerical tests show that the new proposed algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2010. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science No. 18 (2010), pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science. 2010. Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 33-34

رقم السجل

BIM-255545