![](/images/graphics-bg.png)
A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization
Other Title(s)
خوارزمية مطورة لأشبـاه نيوتن فوق الخطية في الامثلية غير المقيدة
Joint Authors
al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 2010, Issue 18 (31 Dec. 2010), pp.1-34, 34 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
34
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم استحداث خوارزمية مطورة إلى أشباه نيوتن فوق الخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة.
الفكرة الأساسية تعتمد على أحد نماذج تحويل أشباه نيوتن.
الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة أعلى من الخوارزمية التي استخدمها Wei, Li, Yuan.
و النتائج العملية و توضح أن النموذج الجديد المستخدم ذات كفاءة عالية تقارب أفضل مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة.
Abstract EN
In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for solving a self-scaling large scale unconstrained optimization problems based on a new QN-update.
The performance of the proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan algorithm.
Our numerical tests show that the new proposed algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations.
American Psychological Association (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2010. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545
Modern Language Association (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science No. 18 (2010), pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545
American Medical Association (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science. 2010. Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 33-34
Record ID
BIM-255545