A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization

Other Title(s)

خوارزمية مطورة لأشبـاه نيوتن فوق الخطية في الامثلية غير المقيدة

Joint Authors

al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.

Source

Iraqi Journal of Statistical Science

Issue

Vol. 2010, Issue 18 (31 Dec. 2010), pp.1-34, 34 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

34

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

في هذا البحث تم استحداث خوارزمية مطورة إلى أشباه نيوتن فوق الخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة.

الفكرة الأساسية تعتمد على أحد نماذج تحويل أشباه نيوتن.

الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة أعلى من الخوارزمية التي استخدمها Wei, Li, Yuan.

و النتائج العملية و توضح أن النموذج الجديد المستخدم ذات كفاءة عالية تقارب أفضل مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة.

Abstract EN

In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for solving a self-scaling large scale unconstrained optimization problems based on a new QN-update.

The performance of the proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan algorithm.

Our numerical tests show that the new proposed algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations.

American Psychological Association (APA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2010. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

Modern Language Association (MLA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science No. 18 (2010), pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

American Medical Association (AMA)

al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A modified super-linear QN-algorithm for unconstrained optimization. Iraqi Journal of Statistical Science. 2010. Vol. 2010, no. 18, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255545

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 33-34

Record ID

BIM-255545