Hybrid artificial intelligent system for human gender classification

العناوين الأخرى

نظام ذكاء اصطناعي هجيني لتصنيف الجنس البشري

المؤلفون المشاركون

al-Zubaydi, Laheeb
Muhammad, Suzan H.

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• التصوير الصوتي
• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص العربي

يقدم البحث تصنيفا تلقائيا للجنس البشري (ذكر أو أنثى) بالاعتماد على صور الموجات فوق الصوتية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية لتصنيف الجنس البشري.

يتكون النظام من ثلاث وحدات : معالجات أولية لصور الموجات فوق الصوتية (إزالة الضوضاء تقطيع الصور و تسويتها), استخلاص الخواص و تصنيف الجنس البشري.

بعد المعالجة الأولية للصور تم استخلاص الخواص باستخدام تحليل مركبة النواة الأساسية (kernel PCA).

و قد استخدمت شبكة عصبية اصطناعية لتصنيف الجنس البشري.

الملخص الإنجليزي

This paper introduces an automatic human gender classification (male or female ) depending on ultrasound images using artificial neural network to classify the gender.

This system consists of three units : preprocessing the ultrasound images of human gender (noise removed, normalization and segmentation ), Feature extraction and gender classification.

After preprocessing the ultrasound images then extracting the features by Kernel principal component analysis (kernel PCA) after that, linear neural network used to a classify training and testing these gender images.

The system produces promising results for gender classification.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-256285

• APA
• MLA
• AMA