Hybrid artificial intelligent system for human gender classification

Other Title(s)

نظام ذكاء اصطناعي هجيني لتصنيف الجنس البشري

Joint Authors

al-Zubaydi, Laheeb
Muhammad, Suzan H.

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Acoustic imaging
• Neural networks(Computer science)

Arabic Abstract

يقدم البحث تصنيفا تلقائيا للجنس البشري (ذكر أو أنثى) بالاعتماد على صور الموجات فوق الصوتية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية لتصنيف الجنس البشري.

يتكون النظام من ثلاث وحدات : معالجات أولية لصور الموجات فوق الصوتية (إزالة الضوضاء تقطيع الصور و تسويتها), استخلاص الخواص و تصنيف الجنس البشري.

بعد المعالجة الأولية للصور تم استخلاص الخواص باستخدام تحليل مركبة النواة الأساسية (kernel PCA).

و قد استخدمت شبكة عصبية اصطناعية لتصنيف الجنس البشري.

English Abstract

This paper introduces an automatic human gender classification (male or female ) depending on ultrasound images using artificial neural network to classify the gender.

This system consists of three units : preprocessing the ultrasound images of human gender (noise removed, normalization and segmentation ), Feature extraction and gender classification.

After preprocessing the ultrasound images then extracting the features by Kernel principal component analysis (kernel PCA) after that, linear neural network used to a classify training and testing these gender images.

The system produces promising results for gender classification.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-256285

• APA
• MLA
• AMA