Impulsive noise removal based on neural network schemes
العناوين الأخرى
إزالة الضوضاء النبضية بإستخدام الشبكات العصبية
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Turki Yunus
Yunus, Abd al-Karim
Aziz, Sarah Bahnam
المصدر
Basrah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 76-89، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن الاهتمام بالشبكات العصبية كبديل عن التقنيات الخوارزمية التقليدية قد نمى بسرعة في السنوات الأخيرة.
تعتبر إزالة الضوضاء أو تقليلها عملية مهمة في معالجة الصورة.
بشكل عام، نتائج إزالةالضوضاء لها تأثير قوي على جودة أداء تقنيات معالجة الصور اللاحقة.
هذا البحث، يقدم شبكتين صصبيتين ذات تغذية أمامية إزالة الضوضاء النبضية.
لقد تم استخدام صورة اصطناعية في التدريب و ذلك لتقليل الحسابات.
تظهر النتائج إنجازية عالية في أداء الشبكات العصبية خصوصا عندما تكون نسبة الضوضاء النبضية في الصور أثناء مرحلة الاختبار هي نفسها أو أعلى من تلك التي في صورة التدريب.
تم استعمال الشبكات العصبية المقدمة لكل من الصور غير الملونة grayscale و كذلك الصور الملونة truecolor على حد سواء.
الملخص EN
Interest in neural networks as an alternative to the conventional algorithmic techniques has grown rapidly in recent years.
Noise removal or noise suppression is an important task in image processing.
In general, the results of the noise removal have a strong influence on the quality of the following image processing techniques.
In this paper, two feed forward NN schemes have been presented for impulsive noise removal.
The computation is reduced by using an artificial image in training.
Results of NN schemes show high performance especially when the ratio of impulsive noise in testing are the same or greater than that of training image.
The presented schemes are used for grayscale and also for true color.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Turki Yunus& Yunus, Abd al-Karim& Aziz, Sarah Bahnam. 2010. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Turki Yunus…[et al.]. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 2 (2010), pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Turki Yunus& Yunus, Abd al-Karim& Aziz, Sarah Bahnam. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 2, pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 88-89
رقم السجل
BIM-262767
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر