Impulsive noise removal based on neural network schemes
Other Title(s)
إزالة الضوضاء النبضية بإستخدام الشبكات العصبية
Joint Authors
Abd Allah, Turki Yunus
Yunus, Abd al-Karim
Aziz, Sarah Bahnam
Source
Basrah Journal for Engineering Sciences
Issue
Vol. 10, Issue 2 (31 Dec. 2010), pp.76-89, 14 p.
Publisher
University of Basrah College of Engineering
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن الاهتمام بالشبكات العصبية كبديل عن التقنيات الخوارزمية التقليدية قد نمى بسرعة في السنوات الأخيرة.
تعتبر إزالة الضوضاء أو تقليلها عملية مهمة في معالجة الصورة.
بشكل عام، نتائج إزالةالضوضاء لها تأثير قوي على جودة أداء تقنيات معالجة الصور اللاحقة.
هذا البحث، يقدم شبكتين صصبيتين ذات تغذية أمامية إزالة الضوضاء النبضية.
لقد تم استخدام صورة اصطناعية في التدريب و ذلك لتقليل الحسابات.
تظهر النتائج إنجازية عالية في أداء الشبكات العصبية خصوصا عندما تكون نسبة الضوضاء النبضية في الصور أثناء مرحلة الاختبار هي نفسها أو أعلى من تلك التي في صورة التدريب.
تم استعمال الشبكات العصبية المقدمة لكل من الصور غير الملونة grayscale و كذلك الصور الملونة truecolor على حد سواء.
Abstract EN
Interest in neural networks as an alternative to the conventional algorithmic techniques has grown rapidly in recent years.
Noise removal or noise suppression is an important task in image processing.
In general, the results of the noise removal have a strong influence on the quality of the following image processing techniques.
In this paper, two feed forward NN schemes have been presented for impulsive noise removal.
The computation is reduced by using an artificial image in training.
Results of NN schemes show high performance especially when the ratio of impulsive noise in testing are the same or greater than that of training image.
The presented schemes are used for grayscale and also for true color.
American Psychological Association (APA)
Abd Allah, Turki Yunus& Yunus, Abd al-Karim& Aziz, Sarah Bahnam. 2010. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
Modern Language Association (MLA)
Abd Allah, Turki Yunus…[et al.]. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 2 (2010), pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
American Medical Association (AMA)
Abd Allah, Turki Yunus& Yunus, Abd al-Karim& Aziz, Sarah Bahnam. Impulsive noise removal based on neural network schemes. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 2, pp.76-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262767
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 88-89
Record ID
BIM-262767