![](/images/graphics-bg.png)
Restoration of noisy blurred images
العناوين الأخرى
استرجاع الصور المضببة ذات الضوضاء
المؤلفون المشاركون
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad
Tahir, Dunya Sattar
Ali, Fadil Abd al-Abbas
المصدر
Basrah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 90-101، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث، قدمت طرق إزالة التضبب و الضوضاء من الصور,.
جمع الصور المستخدمة مضببة إما تضببا أو حركيا و كان نوع الضوضاء إما ضوضاء كاوسي أو ضوضاء الملح و الفلفل.
في خوارزميتنا، استخدمت تحويلة المويجه المتقطعة (DWT) لتقسيم الصورة إلى جزئين.
هذا التقسيم سيساعد في زيادة سرعة معالجة الصور ذات الأحجام الكبيرة.
الجزء الأول يمثل معاملات التقريب و الذي سيقلل التضبب بالاعتماد على الخوارزمية المطورة للخوارزمية التكرارية ثابتة الطور للصور المضببة.
بينما الجزء الثاني و الذي يمثل معاملات التفاصيل سوف يقلل هذا الجزء الضوضاء بالاعتماد على طريقة Bayes Shrink wavelet thresholding.
الملخص EN
In this paper, image deblurring and denoising are presented.
The used images were blurred either with gaussian or motion blur and corrupted either by gaussian noise 01 by salt and pepper noise.
In our algorithm, a discrete wavelet transform is used to divide the image into two parts.
This partition will help in increasing the manipulation speed of images that are of the big sizes.
Therefore, the first part represents the approximation coefficients, that a blur is reduced by using the modified fixed-phase iterative algorithm while the second part represents the detail coefficients, that a noise is removed by using the BayesShrink wavelet thresholding method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Tahir, Dunya Sattar& Ali, Fadil Abd al-Abbas. 2010. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahir, Dunya Sattar…[et al.]. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 2 (2010), pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Tahir, Dunya Sattar& Ali, Fadil Abd al-Abbas. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 2, pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 100-101
رقم السجل
BIM-262772
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)