Restoration of noisy blurred images
Other Title(s)
استرجاع الصور المضببة ذات الضوضاء
Joint Authors
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad
Tahir, Dunya Sattar
Ali, Fadil Abd al-Abbas
Source
Basrah Journal for Engineering Sciences
Issue
Vol. 10, Issue 2 (31 Dec. 2010), pp.90-101, 12 p.
Publisher
University of Basrah College of Engineering
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث، قدمت طرق إزالة التضبب و الضوضاء من الصور,.
جمع الصور المستخدمة مضببة إما تضببا أو حركيا و كان نوع الضوضاء إما ضوضاء كاوسي أو ضوضاء الملح و الفلفل.
في خوارزميتنا، استخدمت تحويلة المويجه المتقطعة (DWT) لتقسيم الصورة إلى جزئين.
هذا التقسيم سيساعد في زيادة سرعة معالجة الصور ذات الأحجام الكبيرة.
الجزء الأول يمثل معاملات التقريب و الذي سيقلل التضبب بالاعتماد على الخوارزمية المطورة للخوارزمية التكرارية ثابتة الطور للصور المضببة.
بينما الجزء الثاني و الذي يمثل معاملات التفاصيل سوف يقلل هذا الجزء الضوضاء بالاعتماد على طريقة Bayes Shrink wavelet thresholding.
Abstract EN
In this paper, image deblurring and denoising are presented.
The used images were blurred either with gaussian or motion blur and corrupted either by gaussian noise 01 by salt and pepper noise.
In our algorithm, a discrete wavelet transform is used to divide the image into two parts.
This partition will help in increasing the manipulation speed of images that are of the big sizes.
Therefore, the first part represents the approximation coefficients, that a blur is reduced by using the modified fixed-phase iterative algorithm while the second part represents the detail coefficients, that a noise is removed by using the BayesShrink wavelet thresholding method.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Tahir, Dunya Sattar& Ali, Fadil Abd al-Abbas. 2010. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
Modern Language Association (MLA)
Tahir, Dunya Sattar…[et al.]. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 2 (2010), pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
American Medical Association (AMA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Tahir, Dunya Sattar& Ali, Fadil Abd al-Abbas. Restoration of noisy blurred images. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 2, pp.90-101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262772
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 100-101
Record ID
BIM-262772
