Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks

العناوين الأخرى

استعمال طريقة الشبكات العصبية الصناعية لوصف خاصية الشد السبائكي تحت تأثير الحرارة لفترات زمنية طويلة

المؤلف

Nimah, Atif

المصدر

Basrah Journal for Engineering Sciences

العدد

المجلد 10، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 145-154، 10ص.

الناشر

جامعة البصرة كلية الهندسة

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

هندسة المواد والمعادن

الموضوعات

الملخص AR

تأثير الحرارة بمرور الزمن على خواص الشد و الإجهادات الناتجة عنها في الصلب السبائكي المستخدم في مفاعلات الماء الخفيف قد تمت دراستها و الحصول على نتائجها العملية عن طريق جهاز تماثلي في مختبرات أركون الدولية.

اختبارات الشد أجريت على عينات من الصلب السبائكي لعدد من درجات الحرارة العملية و المختبرية.

في هذا البحث قمنا باستخدام تقنية الشبكات العصبية لتقييم و وصف التغير الحاصل في خواص الشد و الاجهادات التي يتعرض لها هذا النوع من الصلب السبائكي في مفاعلات الماء الخفيف.

تم الاعتماد على البيانات المتوفرة من الجانب العملي لتدريب البرنامج و الحصول على أفضل شبكة عصبية تعطي نتائج تقترب من التطابق مع النتائج العملية.

اعتماد على الشبكة العصبية التي تم اعتمادها نتيجة لإعطائها أفضل نسبة خطأ و طريقة تمثيل و اقتراب للهدف، قمنا بوصف تأثير مرور الزمن (الشيخوخة) و الحرارة على إجهادات الخضوع و الانفعال للصلب السبائكي، اعتماد على درجتين لحرارة الغرفة (25.290) مئوي.

إن مرور الزمن و الحرارة المستخدمة لذلك وجد بأنها تزيد من مقامة الشد للصلب و جهادات الانفعال و الخضوع.

إن هذه النتائج مفيدة جدا في مجال تصميم هخذه التطبيقات و كذلك تعطي مؤشر عملي مفدي لمعرفة العمر العملي قبل الدخول بمرحلة الخطر.

الملخص EN

The effect of thermal aging on tensile properties of cast stainless steels during service in light water reactors has been evaluated and recorded by the Argonne National Laboratory.

Tensile data for several experimental and commercial heats of cast stainless steel (CF-8M) are presented for predicting the change in tensile flow and yield stresses and engineering stress-strain curve as a function of time and temperature of service in the light water reactors using neural networks.

Thermal aging increase the tensile strength of this type of steel.

The result and correlation described by this work may be used for assessing thermal embitterment of cast stainless steel components.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Nimah, Atif. 2010. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 1, pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Nimah, Atif. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 1 (2010), pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Nimah, Atif. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 1, pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

15

رقم السجل

BIM-262838