Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks
Other Title(s)
استعمال طريقة الشبكات العصبية الصناعية لوصف خاصية الشد السبائكي تحت تأثير الحرارة لفترات زمنية طويلة
Author
Source
Basrah Journal for Engineering Sciences
Issue
Vol. 10, Issue 1 (30 Jun. 2010), pp.145-154, 10 p.
Publisher
University of Basrah College of Engineering
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تأثير الحرارة بمرور الزمن على خواص الشد و الإجهادات الناتجة عنها في الصلب السبائكي المستخدم في مفاعلات الماء الخفيف قد تمت دراستها و الحصول على نتائجها العملية عن طريق جهاز تماثلي في مختبرات أركون الدولية.
اختبارات الشد أجريت على عينات من الصلب السبائكي لعدد من درجات الحرارة العملية و المختبرية.
في هذا البحث قمنا باستخدام تقنية الشبكات العصبية لتقييم و وصف التغير الحاصل في خواص الشد و الاجهادات التي يتعرض لها هذا النوع من الصلب السبائكي في مفاعلات الماء الخفيف.
تم الاعتماد على البيانات المتوفرة من الجانب العملي لتدريب البرنامج و الحصول على أفضل شبكة عصبية تعطي نتائج تقترب من التطابق مع النتائج العملية.
اعتماد على الشبكة العصبية التي تم اعتمادها نتيجة لإعطائها أفضل نسبة خطأ و طريقة تمثيل و اقتراب للهدف، قمنا بوصف تأثير مرور الزمن (الشيخوخة) و الحرارة على إجهادات الخضوع و الانفعال للصلب السبائكي، اعتماد على درجتين لحرارة الغرفة (25.290) مئوي.
إن مرور الزمن و الحرارة المستخدمة لذلك وجد بأنها تزيد من مقامة الشد للصلب و جهادات الانفعال و الخضوع.
إن هذه النتائج مفيدة جدا في مجال تصميم هخذه التطبيقات و كذلك تعطي مؤشر عملي مفدي لمعرفة العمر العملي قبل الدخول بمرحلة الخطر.
Abstract EN
The effect of thermal aging on tensile properties of cast stainless steels during service in light water reactors has been evaluated and recorded by the Argonne National Laboratory.
Tensile data for several experimental and commercial heats of cast stainless steel (CF-8M) are presented for predicting the change in tensile flow and yield stresses and engineering stress-strain curve as a function of time and temperature of service in the light water reactors using neural networks.
Thermal aging increase the tensile strength of this type of steel.
The result and correlation described by this work may be used for assessing thermal embitterment of cast stainless steel components.
American Psychological Association (APA)
Nimah, Atif. 2010. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 1, pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838
Modern Language Association (MLA)
Nimah, Atif. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 1 (2010), pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838
American Medical Association (AMA)
Nimah, Atif. Tensile-property characterization of thermally aged cast stainless steels using neural networks. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 1, pp.145-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262838
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
15
Record ID
BIM-262838
