Using genetic algorithm in image clustering
العناوين الأخرى
استخدام الخوارزمية الجينية في التجميع العنقودي للصورة
المؤلفون المشاركون
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 13 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
الهدف من هذا العمل هو الحصول على الأمثلية في التجميع العنقودي للصورة باستخدام طريقتين تقليديتين هما تقنية مقياس العتبة و الخوارزمية الجينية.
عملية الأمثلية في التجميع العنقودي تتحقق بتطبيق ثلاث خواص هي القيمة الرمادية، المسافة، الاتصال بالقيمة الرمادية بالاستناد إلى تقنية مقياس العتبة و الخوارزمية الجينية.
في هذا العمل عملية الأمثلية في التجميع العنقودي تتضمن تقطيع الصورة لإيجاد المناطق التي تمثل الأهداف أو أجزاء مهمة من الأهداف بالاعتماد على الخواص الثلاث السابقة و التي تعتمد على القيمة الرمادية للصورة و بالاستناد على نظريتين رياضيتين قياسيتين و التي هي مسافة رقعة الشطرنج و خوارزمية Breshenham.
يوجد العديد من البحوث الحديثة في هذا الموضوع البعض منها اعتمد على خاصية القيمة اللونية للتجميع العنقودي للصورة و لكن في هذا البحث اعتمدنا على ثلاث خواص و التي جعلت من عملية التجميع العنقودي أكثر دقة.
الملخص EN
The aim of this work is to optimize gray scale image clustering using two traditional methods, these are thresholding technique and genetic algorithm (GA).
The clustering optimization is achieved by applying three features (gray value, distance, gray connection) based thresholding technique and genetic algorithm.
In this work clustering optimization includes segmenting the image to find regions that represent objects or meaningful parts of objects depending on the above mentioned three features which base on gray value of image and two standard mathematical theories these are chessboard distance and breshenham's algorithm.
There are many recent researches in this subject some of them depending on gray value feature to clustering images, but in this research depended on three features which is making the clustering operation more accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. 2010. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 13 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-263133
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر