Using genetic algorithm in image clustering
Other Title(s)
استخدام الخوارزمية الجينية في التجميع العنقودي للصورة
Joint Authors
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 13 (31 Dec. 2010)
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الهدف من هذا العمل هو الحصول على الأمثلية في التجميع العنقودي للصورة باستخدام طريقتين تقليديتين هما تقنية مقياس العتبة و الخوارزمية الجينية.
عملية الأمثلية في التجميع العنقودي تتحقق بتطبيق ثلاث خواص هي القيمة الرمادية، المسافة، الاتصال بالقيمة الرمادية بالاستناد إلى تقنية مقياس العتبة و الخوارزمية الجينية.
في هذا العمل عملية الأمثلية في التجميع العنقودي تتضمن تقطيع الصورة لإيجاد المناطق التي تمثل الأهداف أو أجزاء مهمة من الأهداف بالاعتماد على الخواص الثلاث السابقة و التي تعتمد على القيمة الرمادية للصورة و بالاستناد على نظريتين رياضيتين قياسيتين و التي هي مسافة رقعة الشطرنج و خوارزمية Breshenham.
يوجد العديد من البحوث الحديثة في هذا الموضوع البعض منها اعتمد على خاصية القيمة اللونية للتجميع العنقودي للصورة و لكن في هذا البحث اعتمدنا على ثلاث خواص و التي جعلت من عملية التجميع العنقودي أكثر دقة.
Abstract EN
The aim of this work is to optimize gray scale image clustering using two traditional methods, these are thresholding technique and genetic algorithm (GA).
The clustering optimization is achieved by applying three features (gray value, distance, gray connection) based thresholding technique and genetic algorithm.
In this work clustering optimization includes segmenting the image to find regions that represent objects or meaningful parts of objects depending on the above mentioned three features which base on gray value of image and two standard mathematical theories these are chessboard distance and breshenham's algorithm.
There are many recent researches in this subject some of them depending on gray value feature to clustering images, but in this research depended on three features which is making the clustering operation more accuracy.
American Psychological Association (APA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. 2010. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
Modern Language Association (MLA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 13 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
American Medical Association (AMA)
Majid, Sad K.& Saghir, Muna Y.. Using genetic algorithm in image clustering. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263133
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-263133