![](/images/graphics-bg.png)
Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection
العناوين الأخرى
خورزميات التقطيع الاتوماتيكي للفديو الرقمي باستخدام كشف الحافة
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 12 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
مع الاستخدام المتزايد للتقنيات الرقمية في مجال السينما و التلفزيون و التصوير الفوتوغرافي أصبحت الحاجة ملحة لبرامج كفؤة قادرة على تحرير و تركيب صور رقمية عالية الدقة.
يهدف البحث إلى دراسة الهيكلية الرقمية للفيديو الرقمي و استخلاص الصور (Frames) من ملف الفيديو الرقمي تم تطوير تقنية لتحديد المشاهد الرقمية (Detection Scene) و ذلك باستخدام خوارزمية تحديد كثافة الحافات في الإطار الحالي و مقارنتها مع كثافة الحافات في الإطار السابق وفق حساب النقاط الداخلة و الخارجة من صور الفيديو الرقمي عندها يتم تحديد موقع القطع (Cut Breaks) في الفيديو الرقمي.
أثبت البحث نتائج جيدة من خلال اختباره على أنواع مختلفة من الفيديو الرقمي.
الملخص EN
With the increasing use of digital techniques in cinema, television and photography, there is a growing need for software capable of efficiently editing and compositing high quality digital images.
This research captures video scenes after extracting frames from video file .Video scene change detection is a fundamental operation used in many multimedia applications and it must be performed prior to all other processes.
One goal of the work presented in this research is to develop technique for video scenes detection, by detecting the appearance of intensity edges in a frame that is at a fixed distance away from the intensity edges in the previous frame.
The results of testing the program against a base line of different types of digital videos are represented graphically and analyzed to investigate how well the program can detect different filming techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Kathy, Fatin Hasan. 2010. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 12 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-263220
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)