Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection
Other Title(s)
خورزميات التقطيع الاتوماتيكي للفديو الرقمي باستخدام كشف الحافة
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 12 (31 Dec. 2010)
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
مع الاستخدام المتزايد للتقنيات الرقمية في مجال السينما و التلفزيون و التصوير الفوتوغرافي أصبحت الحاجة ملحة لبرامج كفؤة قادرة على تحرير و تركيب صور رقمية عالية الدقة.
يهدف البحث إلى دراسة الهيكلية الرقمية للفيديو الرقمي و استخلاص الصور (Frames) من ملف الفيديو الرقمي تم تطوير تقنية لتحديد المشاهد الرقمية (Detection Scene) و ذلك باستخدام خوارزمية تحديد كثافة الحافات في الإطار الحالي و مقارنتها مع كثافة الحافات في الإطار السابق وفق حساب النقاط الداخلة و الخارجة من صور الفيديو الرقمي عندها يتم تحديد موقع القطع (Cut Breaks) في الفيديو الرقمي.
أثبت البحث نتائج جيدة من خلال اختباره على أنواع مختلفة من الفيديو الرقمي.
Abstract EN
With the increasing use of digital techniques in cinema, television and photography, there is a growing need for software capable of efficiently editing and compositing high quality digital images.
This research captures video scenes after extracting frames from video file .Video scene change detection is a fundamental operation used in many multimedia applications and it must be performed prior to all other processes.
One goal of the work presented in this research is to develop technique for video scenes detection, by detecting the appearance of intensity edges in a frame that is at a fixed distance away from the intensity edges in the previous frame.
The results of testing the program against a base line of different types of digital videos are represented graphically and analyzed to investigate how well the program can detect different filming techniques.
American Psychological Association (APA)
al-Kathy, Fatin Hasan. 2010. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
Modern Language Association (MLA)
al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 12 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
American Medical Association (AMA)
al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-263220