Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection

Other Title(s)

خورزميات التقطيع الاتوماتيكي للفديو الرقمي باستخدام كشف الحافة

Author

al-Kathy, Fatin Hasan

Source

Engineering and Technology Journal

Issue

Vol. 28, Issue 12 (31 Dec. 2010)

Publisher

University of Technology

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

مع الاستخدام المتزايد للتقنيات الرقمية في مجال السينما و التلفزيون و التصوير الفوتوغرافي أصبحت الحاجة ملحة لبرامج كفؤة قادرة على تحرير و تركيب صور رقمية عالية الدقة.

يهدف البحث إلى دراسة الهيكلية الرقمية للفيديو الرقمي و استخلاص الصور (Frames) من ملف الفيديو الرقمي تم تطوير تقنية لتحديد المشاهد الرقمية (Detection Scene) و ذلك باستخدام خوارزمية تحديد كثافة الحافات في الإطار الحالي و مقارنتها مع كثافة الحافات في الإطار السابق وفق حساب النقاط الداخلة و الخارجة من صور الفيديو الرقمي عندها يتم تحديد موقع القطع (Cut Breaks) في الفيديو الرقمي.

أثبت البحث نتائج جيدة من خلال اختباره على أنواع مختلفة من الفيديو الرقمي.

Abstract EN

With the increasing use of digital techniques in cinema, television and photography, there is a growing need for software capable of efficiently editing and compositing high quality digital images.

This research captures video scenes after extracting frames from video file .Video scene change detection is a fundamental operation used in many multimedia applications and it must be performed prior to all other processes.

One goal of the work presented in this research is to develop technique for video scenes detection, by detecting the appearance of intensity edges in a frame that is at a fixed distance away from the intensity edges in the previous frame.

The results of testing the program against a base line of different types of digital videos are represented graphically and analyzed to investigate how well the program can detect different filming techniques.

American Psychological Association (APA)

al-Kathy, Fatin Hasan. 2010. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220

Modern Language Association (MLA)

al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 12 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220

American Medical Association (AMA)

al-Kathy, Fatin Hasan. Digital video automatic segmentation algorithms using edge detection. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263220

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references

Record ID

BIM-263220