Regression non parametrique dans un modele gaussien
المؤلفون المشاركون
المصدر
Sciences et Technologie : Sciences Exactes
العدد
المجلد 2006، العدد 24 (31 ديسمبر/كانون الأول 2006)، ص ص. 25-30، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص FRE
L'objet de ce travail est de construire des estimateurs de régression non paramétrique asymptotiquement optimaux, sous l'hypothèse que les lois sous-jacentes sont gaussiennes.
Les résultats que nous obtenons présentent l'intérêt d'être directement applicables en analyse exploratoire des données.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. 2006. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 24 (2006), pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2006. Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 30
رقم السجل
BIM-277995
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر