Regression non parametrique dans un modele gaussien

المؤلفون المشاركون

Nemouchi, N.
Mohdeb, Z.

المصدر

Sciences et Technologie : Sciences Exactes

العدد

المجلد 2006، العدد 24 (31 ديسمبر/كانون الأول 2006)، ص ص. 25-30، 6ص.

الناشر

جامعة الإخوة منتوري قسنطينة 1

تاريخ النشر

2006-12-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص FRE

L'objet de ce travail est de construire des estimateurs de régression non paramétrique asymptotiquement optimaux, sous l'hypothèse que les lois sous-jacentes sont gaussiennes.

Les résultats que nous obtenons présentent l'intérêt d'être directement applicables en analyse exploratoire des données.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. 2006. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 24 (2006), pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2006. Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277995

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الفرنسية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 30

رقم السجل

BIM-277995