Regression non parametrique dans un modele gaussien
Joint Authors
Source
Sciences et Technologie : Sciences Exactes
Issue
Vol. 2006, Issue 24 (31 Dec. 2006), pp.25-30, 6 p.
Publisher
Publication Date
2006-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
6
Main Subjects
Topics
Abstract FRE
L'objet de ce travail est de construire des estimateurs de régression non paramétrique asymptotiquement optimaux, sous l'hypothèse que les lois sous-jacentes sont gaussiennes.
Les résultats que nous obtenons présentent l'intérêt d'être directement applicables en analyse exploratoire des données.
American Psychological Association (APA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. 2006. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
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Modern Language Association (MLA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 24 (2006), pp.25-30.
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American Medical Association (AMA)
Nemouchi, N.& Mohdeb, Z.. Regression non parametrique dans un modele gaussien. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2006. Vol. 2006, no. 24, pp.25-30.
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Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 30
Record ID
BIM-277995
