![](/images/graphics-bg.png)
General regression neural network application for dynamic data compression and decompression
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Suzan H.
Hassun, Safwan Umar
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2010-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص العربي
شهد العقد الأخير تطور كبير في مجال الذكاء الاصطناعي و خصوصا في الشبكات العصبية.
في هذا البحث تم تطبيق تقنية الشبكات العصبية لكبس و فك كبس البيانات.
إن تطبيق GRNN لكبس البيانات مهم جدا في مجال نقل البيانات لأن هذه التقنية تقدم ذاكرة خزنية و و قت أقل لنقل البيانات في شبكات الحاسبات أو الإنترنت.
آخذين بنظر الاعتبار أن كبس البيانات يعطي أمنية لهذه البيانات.
استخدمت لغة (R2OO9a) matlab ver لتصميم النظام المقترح للشبكة العصبية GRNN لغرض كبس البيانات و فكها.
الملخص الإنجليزي
In the last decade have been witnessed a great development in artificial intelligence especially in neural network.
This paper has been employed neural networks techniques for data compression and decompression.
The application of General Regression Neural Network (GRNN) in data compression is very important of data transmission, because this technique offers less than memory storage and time for transferring of the data over computer networks or internet.
Taking into consideration the data compression provides security of these data.
The matlab version (R2009a) is used for designing the propose system of neural network (GRNN) to dynamic data compression and decompression.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-278078
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. 2010-11-30. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق). . Vol. 7, no. 3 (2010), pp.73-79.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-11-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)