General regression neural network application for dynamic data compression and decompression
Joint Authors
Muhammad, Suzan H.
Hassun, Safwan Umar
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-11-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Arabic Abstract
شهد العقد الأخير تطور كبير في مجال الذكاء الاصطناعي و خصوصا في الشبكات العصبية.
في هذا البحث تم تطبيق تقنية الشبكات العصبية لكبس و فك كبس البيانات.
إن تطبيق GRNN لكبس البيانات مهم جدا في مجال نقل البيانات لأن هذه التقنية تقدم ذاكرة خزنية و و قت أقل لنقل البيانات في شبكات الحاسبات أو الإنترنت.
آخذين بنظر الاعتبار أن كبس البيانات يعطي أمنية لهذه البيانات.
استخدمت لغة (R2OO9a) matlab ver لتصميم النظام المقترح للشبكة العصبية GRNN لغرض كبس البيانات و فكها.
English Abstract
In the last decade have been witnessed a great development in artificial intelligence especially in neural network.
This paper has been employed neural networks techniques for data compression and decompression.
The application of General Regression Neural Network (GRNN) in data compression is very important of data transmission, because this technique offers less than memory storage and time for transferring of the data over computer networks or internet.
Taking into consideration the data compression provides security of these data.
The matlab version (R2009a) is used for designing the propose system of neural network (GRNN) to dynamic data compression and decompression.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-278078
American Psychological Association (APA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. 2010-11-30. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق). . Vol. 7, no. 3 (2010), pp.73-79.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
Modern Language Association (MLA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-11-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
American Medical Association (AMA)
Hassun, Safwan Umar& Muhammad, Suzan H.. General regression neural network application for dynamic data compression and decompression. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-278078
