![](/images/graphics-bg.png)
Gradient related algorithm with self-scaling vm-update for unconstrained optimization
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.
المصدر
Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series
العدد
المجلد 22، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2007)، ص ص. 125-146، 22ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استحداث خوارزمية جديدة للتدرج المترافق المرتبطة مع خوارزمية المتري المتغير في حل المسائل غير الخطية في الأمثلية غير المقيدة.
الفكرة الأساسية هو جمع اتجاهات خطوط البحث السابقة لإيجاد اتجاه بحث جديد باستخدام خوارزمية المتري المتغير (للبياني) و اتجاه خط البحث الموسع (غير التام) لـ Armijo. البحث الجديد يتناول خطوط بحث غير تام و تم بيان كفاءتها باستخدام العديد من المسائل غير المقيدة و لأبعاد مختلفة، تم التحري عن نسبة التقارب المطلق للخوارزمية الجديدة تحت شروط خفيفة، و التطبيق العملي يوضح كفاءة الخوارزمية المقترحة و تقارب أفضل بالنسبة للنماذج السابقة في مجالات عدة.
الملخص EN
In this paper, a new combined extended conjugate gradient and VM methods is proposed for unconstrained large-scale numerical Optimization.
The basic idea is to choose a combination of the current gradient and some pervious search directions as a new search direction updated by AL-Bayati's 1991 VM-update to fit a new step-size using Armijo inexact line searches.
This method is based on the inexact line searches and its numerical properties are discussed using different non- linear test functions with various dimensions.
The global convergence rate of the new algorithm is investigated under few weak conditions.
Numerical experiments show that the new algorithm seems to converge faster and is superior to other similar methods in many situations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2007. Gradient related algorithm with self-scaling vm-update for unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series،Vol. 22, no. 1, pp.125-146.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. Gradient related algorithm with self-scaling vm-update for unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series Vol. 22, no. 1 (2007), pp.125-146.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. Gradient related algorithm with self-scaling vm-update for unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series. 2007. Vol. 22, no. 1, pp.125-146.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 144-146
رقم السجل
BIM-285006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)