![](/images/graphics-bg.png)
Comparison between classical and clustering segmentation techniques
المؤلف
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)20ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, we compare the performance of key classical and clustering techniques for image segmentation when they are applied on medical and non medical data.
These methods are applied on two different sets: reference images (RI), for objective evaluation based on estimation of segmentation accuracy and time, and non reference images (NRI), for objective evaluation based on combined judgment of opinions of specialists.
A direct benefit of this study is being able to determine the most suitable segmentation techniques for given application medical images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zanati, E. A.. 2007. Comparison between classical and clustering segmentation techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285029
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zanati, E. A.. Comparison between classical and clustering segmentation techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 1 (Jan. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285029
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zanati, E. A.. Comparison between classical and clustering segmentation techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285029
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-285029
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)