![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid parallelism of artificial neural network
العناوين الأخرى
التوازي الهجين للشبكة العصبية الإصطناعية
المؤلفون المشاركون
Haydar, Adil Salam M.
Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim
Salim, Hashim Abu Bakr
المصدر
University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences
العدد
المجلد 14، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 71-80، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
اليمن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- أساليب المحاكاة
- معالجة البيانات
- الآلات المنطقية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص AR
حاليا تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المسائل المهمة لحل مشاكل التمييز مثل تمييز الأنماط و الصور و كذلك تمييز الصوت.
في هذه الورقة المقدمة ثم تصميم تطبيق للتوازي الهجين على (ANN) مستندا على معيارين للتوازي.
الأولى المعيار الخيطي OpenMP الخاص بمعمارية الذاكرة المشتركة في كل محطة عمل فرعية و الأخرى معيار تمرير الرسائل MPI الخاص بمعمارية الذاكرة الموزعة على المنصات المرتبطة بالشبكة.
في ورقتنا هذه قمنا بتطوير تطبيق على الخوارزميات المركزة على دراسة التوازي الهجين النتائج التحليلية و التجريبية للأداء و تأثير التوازي الهجين على (ANN) مقدمة في هذه الورقة.
الملخص EN
Nowadays, artificial neural network (ANN) is considered one of the important task for solving recognition problems, such as pattern, image and speech.
This paper has designed hybrid parallelism implementation for ANN which is based on two parallel standards ; the first is multithreading standard (Open MP) for shared memory architecture at each workstation, and the second is message passing interface (MPI) for distributed memory architecture of platforms connected to the network.
We have developed an implementation of the algorithms focused on the study of hybrid parallelism.
The analytical and experimental results of the performance and effectiveness of the hybrid parallelism of ANN are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haydar, Adil Salam M.& Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim& Salim, Hashim Abu Bakr. 2010. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences،Vol. 14, no. 1, pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haydar, Adil Salam M.…[et al.]. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences Vol. 14, no. 1 (Apr. 2010), pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haydar, Adil Salam M.& Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim& Salim, Hashim Abu Bakr. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences. 2010. Vol. 14, no. 1, pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
10
رقم السجل
BIM-285665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)