Hybrid parallelism of artificial neural network
Other Title(s)
التوازي الهجين للشبكة العصبية الإصطناعية
Joint Authors
Haydar, Adil Salam M.
Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim
Salim, Hashim Abu Bakr
Source
University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences
Issue
Vol. 14, Issue 1 (30 Apr. 2010), pp.71-80, 10 p.
Publisher
Publication Date
2010-04-30
Country of Publication
Yemen
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
- Artificial intelligence
- Simulation methods
- Data processing
- Logic machines
- Neural networks(Computer science)
- Bionics
Abstract AR
حاليا تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المسائل المهمة لحل مشاكل التمييز مثل تمييز الأنماط و الصور و كذلك تمييز الصوت.
في هذه الورقة المقدمة ثم تصميم تطبيق للتوازي الهجين على (ANN) مستندا على معيارين للتوازي.
الأولى المعيار الخيطي OpenMP الخاص بمعمارية الذاكرة المشتركة في كل محطة عمل فرعية و الأخرى معيار تمرير الرسائل MPI الخاص بمعمارية الذاكرة الموزعة على المنصات المرتبطة بالشبكة.
في ورقتنا هذه قمنا بتطوير تطبيق على الخوارزميات المركزة على دراسة التوازي الهجين النتائج التحليلية و التجريبية للأداء و تأثير التوازي الهجين على (ANN) مقدمة في هذه الورقة.
Abstract EN
Nowadays, artificial neural network (ANN) is considered one of the important task for solving recognition problems, such as pattern, image and speech.
This paper has designed hybrid parallelism implementation for ANN which is based on two parallel standards ; the first is multithreading standard (Open MP) for shared memory architecture at each workstation, and the second is message passing interface (MPI) for distributed memory architecture of platforms connected to the network.
We have developed an implementation of the algorithms focused on the study of hybrid parallelism.
The analytical and experimental results of the performance and effectiveness of the hybrid parallelism of ANN are presented.
American Psychological Association (APA)
Haydar, Adil Salam M.& Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim& Salim, Hashim Abu Bakr. 2010. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences،Vol. 14, no. 1, pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
Modern Language Association (MLA)
Haydar, Adil Salam M.…[et al.]. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences Vol. 14, no. 1 (Apr. 2010), pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
American Medical Association (AMA)
Haydar, Adil Salam M.& Bahudaila, Subhi Abd al-Rahim& Salim, Hashim Abu Bakr. Hybrid parallelism of artificial neural network. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences. 2010. Vol. 14, no. 1, pp.71-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285665
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
10
Record ID
BIM-285665