Controlled of mobile robots by using speech recognition
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 19، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2011)، ص ص. 1123-1139، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
قدم هذا البحث تقنية مقترحة في الأنظمة التي تميز الكلام و التي وضعت لاستخدامها في السيطرة على المعدات الإلكترونية (electromechanical)، خصوصا السيطرة على الإنسان الآلي أو الكرسي المتحرك الذكي للأشخاص المعوقين.
هدفنا يكون التفاعل مع الإنسان الآلي باستخدام تقنية الاتصال الطبيعية أو المباشرة.
الهدف من هذا البحث هو كيف معالجة الصوت للحصول على حركة صحيحة و أمينة عن طريقة نسبة تمييز عالية.
و كذلك لكي نجعل الكلام أداة الاتصال الكفوءة بين البشر و الإنسان الآلي، يجب تحقيق معدل عالي لتمييز الكلام.
لكن بالمائة من نسبة الكلام تحت ظروف جوية اعتيادية هي كذلك من الصعوبة تحقيقها.
في هذا البحث، التقنية المقترحة المسماة تحويل متعدد رجلت استخدمت لتمييز الكلام المنفصل.
أخيرا استخدام الخارج من الشبكة العصبية للسيطرة على الكرسي المتحرك عن طريق حاسبة و دائرة عملية خاصة متداخلة بين الحاسبة و الكرسي المتحرك.
نجاح نسبة التمييز هي 98 % قد حققت.
الملخص EN
This paper presents a proposed technique of speech recognition system and it applies to voice control of electromechanical appliance, especially voice controlled mobile robots or intelligent wheelchair for handicapped people.
Our aim is to interact with the robot using natural and direct communication techniques.
The aim of this paper is that how the voice can be processed to obtain proper and safe wheelchair movement by high recognition rate.
In order to make voice an efficient communication tool between human and robots, high speech recognition rate must be achieved.
But one hundred percent speech recognition rate under a general environment is almost difficult to achieve.
In this paper, proposed technique called (Multiregdilet transform) is used for isolated words recognition.
Finally use the outputs of neural network (NNT) to control the wheelchair through computer note books and special interface hardware.
A successful recognition rate of 98 % was achieved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Dhahab, Ahmad Q.. 2011. Controlled of mobile robots by using speech recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 19, no. 3, pp.1123-1139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287832
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Dhahab, Ahmad Q.. Controlled of mobile robots by using speech recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 19, no. 3 (2011), pp.1123-1139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287832
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Dhahab, Ahmad Q.. Controlled of mobile robots by using speech recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2011. Vol. 19, no. 3, pp.1123-1139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287832
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1138-1139
رقم السجل
BIM-287832
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر