Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection
المؤلفون المشاركون
Hasan, Mukhtar Muhammad
Ibrahim, Nur Adnan
المصدر
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 مارس/آذار 2010)، ص ص. 4488-4509، 22ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
معظم التطبيقات التي يتم الدخول عليها من خلال شبكة الانترنت لها طرق خاصة لتمييز المستخدمين المخولين بالدخول لها عن المتطفلين، هذه الطرق أغلبها تقليدية تتم عن طريق المقارنة بين المعلومات المدخلة من قبل المستخدم و تلك المخزونة بالنظام، النظام المقترح يقوم بعملية اكتشاف المتطفلين باستعمال طريقة جديدة يطلق عليها طريقة الشبكة الضبابية التكيفية و التي لها القدرة على اكتشاف المتطفلين بنفس الفترة الزمنية حتى عند ازدياد عدد مستخدمي النظام.
النظام المقترح يتكون من مرحلتين، المرحلة الأولى تتضمن مراقبة جميع الحوادث و الفعاليات التي تحدث بالنظام و تحليلها، أما المرحلة الثانية فتتضمن تحديد الاختراق و الذي يكون بنوعين الاستعمال الطبيعي و الاستعمال الخاطئ باستعمال الشبكة الضبابية التكيفية و هي الطريقة المقترحة في هذا البحث لتمييز المرور الطبيعي و المرور غير الطبيعي في النظام.
الملخص EN
Many Network applications used as remote login have some ways for detecting the intruders which are classical ways applied by comparison of operations between login user interface and system stored information.
The proposed system tried to detect the intrusions happened by the network intruders using new technique called Adaptive Fuzzy Neural Network which have the ability to detect the intrusions at the same time even if the number of users is large.
The proposed system consists of two stages, the first stage is for monitoring all events that happen and analyzing them, and the second stage is to detect intrusions.
The detection operation combines anomaly intrusion detection and misuse intrusion detection using the Adaptive Fuzzy Neural Network system, which is a suggested method in our paper used to learn the normal network traffic and detect the abnormal traffic.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. 2010. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering،Vol. 16, no. 1, pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering Vol. 16, no. 1 (Mar. 2010), pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering. 2010. Vol. 16, no. 1, pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 4509
رقم السجل
BIM-288547
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر