Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection
Joint Authors
Hasan, Mukhtar Muhammad
Ibrahim, Nur Adnan
Source
Issue
Vol. 16, Issue 1 (31 Mar. 2010), pp.4488-4509, 22 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2010-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
22
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
معظم التطبيقات التي يتم الدخول عليها من خلال شبكة الانترنت لها طرق خاصة لتمييز المستخدمين المخولين بالدخول لها عن المتطفلين، هذه الطرق أغلبها تقليدية تتم عن طريق المقارنة بين المعلومات المدخلة من قبل المستخدم و تلك المخزونة بالنظام، النظام المقترح يقوم بعملية اكتشاف المتطفلين باستعمال طريقة جديدة يطلق عليها طريقة الشبكة الضبابية التكيفية و التي لها القدرة على اكتشاف المتطفلين بنفس الفترة الزمنية حتى عند ازدياد عدد مستخدمي النظام.
النظام المقترح يتكون من مرحلتين، المرحلة الأولى تتضمن مراقبة جميع الحوادث و الفعاليات التي تحدث بالنظام و تحليلها، أما المرحلة الثانية فتتضمن تحديد الاختراق و الذي يكون بنوعين الاستعمال الطبيعي و الاستعمال الخاطئ باستعمال الشبكة الضبابية التكيفية و هي الطريقة المقترحة في هذا البحث لتمييز المرور الطبيعي و المرور غير الطبيعي في النظام.
Abstract EN
Many Network applications used as remote login have some ways for detecting the intruders which are classical ways applied by comparison of operations between login user interface and system stored information.
The proposed system tried to detect the intrusions happened by the network intruders using new technique called Adaptive Fuzzy Neural Network which have the ability to detect the intrusions at the same time even if the number of users is large.
The proposed system consists of two stages, the first stage is for monitoring all events that happen and analyzing them, and the second stage is to detect intrusions.
The detection operation combines anomaly intrusion detection and misuse intrusion detection using the Adaptive Fuzzy Neural Network system, which is a suggested method in our paper used to learn the normal network traffic and detect the abnormal traffic.
American Psychological Association (APA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. 2010. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering،Vol. 16, no. 1, pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
Modern Language Association (MLA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering Vol. 16, no. 1 (Mar. 2010), pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
American Medical Association (AMA)
Hasan, Mukhtar Muhammad& Ibrahim, Nur Adnan. Applying adaptive fuzzy neural algorithm for intrusion detection. Journal of Engineering. 2010. Vol. 16, no. 1, pp.4488-4509.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-288547
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 4509
Record ID
BIM-288547