Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm
العناوين الأخرى
حل معادلة غير خطية ذات متغيرين باستخدام خوارزمية أمثلية السرب الجزيئي
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 29، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن تحقيقي أمثلية السرب الجزئي (particle swarm Optimization PSO) تعني للمسائلة الأشارة إلى عائلة جديدة من الخوارزميات التي تستخدم لإيجاد حلول مثالية (أو أقرب إلى المثالية) العددية و الكمية.
الخوارزمية الجينيةGA) .) Genetic Algorithm هي طريقة متكيفة لها قابلية على أجزاء بحث كفء لإيجاد الحل الأفضل و تقليل عدد المحاولات و الزمن المطلوبيين للحصول على الحل الأمثل.
البحث يهدف إلى استخدام أمثلية السرب الجزئي PSO لحل بعض أنواع الدوال التي تعتمد متغيرين الخاضعة إلى حقل أمثلية الدوال.
و قد تم تحقيق دراسة مقارنة بين طريقتين PSO والخوارزمية الجينية لحل هذه النوع من المسائل.
إن النتائج العملية المستخلصة من البحث تسلط الضوء على إي الخوارزميتين أفضل في حل مسائل أمثلية الدوال.
لقد نفذ البرنامج الخاص بالدراسة بلغة دلفي Delphi من الجيل السادس، و هي من لغات البرمجة المرئية.
الملخص EN
The meaning of the Particle Swarm Optimization (PSO) refers to a relatively new family of algorithms that may be used to find optimal (or near optimal) solutions to numerical and qualitative problems.
The genetic algorithm (GA) is an adaptive search method that has the ability for a smart search to find the best solution and to reduce the number of trials and time required for obtaining the optimal solution.
The aim of this paper is to use the PSO to solve some kinds of two variables function which submits to optimize function filed.
We investigate a comparison study between PSO and GA to this kind of problems.
The experimental results reported will shed more light into which algorithm is best in solving optimization problems.
The work shows the iteration results obtained with implementation in Delphi version 6.0 visual programming languages exploiting the object oriented tools of this language.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jabir, Ahmad Shawqi. 2011. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 29, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jabir, Ahmad Shawqi. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 29, no. 5 (2011).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jabir, Ahmad Shawqi. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal. 2011. Vol. 29, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-289730
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر