Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm
Other Title(s)
حل معادلة غير خطية ذات متغيرين باستخدام خوارزمية أمثلية السرب الجزيئي
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 29, Issue 5 (31 Dec. 2011)11 p.
Publisher
Publication Date
2011-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن تحقيقي أمثلية السرب الجزئي (particle swarm Optimization PSO) تعني للمسائلة الأشارة إلى عائلة جديدة من الخوارزميات التي تستخدم لإيجاد حلول مثالية (أو أقرب إلى المثالية) العددية و الكمية.
الخوارزمية الجينيةGA) .) Genetic Algorithm هي طريقة متكيفة لها قابلية على أجزاء بحث كفء لإيجاد الحل الأفضل و تقليل عدد المحاولات و الزمن المطلوبيين للحصول على الحل الأمثل.
البحث يهدف إلى استخدام أمثلية السرب الجزئي PSO لحل بعض أنواع الدوال التي تعتمد متغيرين الخاضعة إلى حقل أمثلية الدوال.
و قد تم تحقيق دراسة مقارنة بين طريقتين PSO والخوارزمية الجينية لحل هذه النوع من المسائل.
إن النتائج العملية المستخلصة من البحث تسلط الضوء على إي الخوارزميتين أفضل في حل مسائل أمثلية الدوال.
لقد نفذ البرنامج الخاص بالدراسة بلغة دلفي Delphi من الجيل السادس، و هي من لغات البرمجة المرئية.
Abstract EN
The meaning of the Particle Swarm Optimization (PSO) refers to a relatively new family of algorithms that may be used to find optimal (or near optimal) solutions to numerical and qualitative problems.
The genetic algorithm (GA) is an adaptive search method that has the ability for a smart search to find the best solution and to reduce the number of trials and time required for obtaining the optimal solution.
The aim of this paper is to use the PSO to solve some kinds of two variables function which submits to optimize function filed.
We investigate a comparison study between PSO and GA to this kind of problems.
The experimental results reported will shed more light into which algorithm is best in solving optimization problems.
The work shows the iteration results obtained with implementation in Delphi version 6.0 visual programming languages exploiting the object oriented tools of this language.
American Psychological Association (APA)
Jabir, Ahmad Shawqi. 2011. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 29, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
Modern Language Association (MLA)
Jabir, Ahmad Shawqi. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 29, no. 5 (2011).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
American Medical Association (AMA)
Jabir, Ahmad Shawqi. Solving non linear function with two variables by using particle swarm optimization algorithm. Engineering and Technology Journal. 2011. Vol. 29, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289730
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices.
Record ID
BIM-289730