On the use of supervised learning method for authorship attribution
العناوين الأخرى
استخدام طريقة التعليم تحت الإشراف لإسناد التأليف
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 2 (31 يناير/كانون الثاني 2012)، ص ص. 282-292، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث نقوم بالتحقيق في استخدام إحدى طرق التعليم تحت الإشراف لتحديد كاتب نص معين.
نحن نقترح طريقة جديدة، بسيطة، و كفوءة، تعتمد على إحصاء عدد تكرار كل حرف أبجدي في النص بدلا من استخدام الخواص التقليدية المتبعة في التصنيف مثل محتويات النص و أسلوب الكاتب و التي تقع ضمن أربعة أنواع للتصنيف و هي : المعجمية، النحوية، الهيكلية، و محتويات محددة.
علاوة على ذلك، نقوم بتطبيق طريقة التصنيف الكروي .
قمنا بتطبيق التقنية المقترحة على أعمال كاتبين ايطاليين هما دانته و برونيتتو.
مع وثوقية عالية اثبت المصنف الكروي المستخدم في هذا البحث قدرته على التمييز بين الكاتبين.
أخيرا تمت مقارنة النتائج مع تلك المستحصلة من طريقة استخدام المصنف ذات المتجهات المدعمة.
الملخص EN
In this paper we investigate the use of a supervised learning method for the authorship attribution that is for the identification of the author of a text.
We suggest a new, simple and efficient method, which is merely based on counting the number of repetitions of each alphabetic letter in the text, instead of using the traditional classification properties ; such as the contents of the text and style of the author ; which falls into four feature categories : lexical, syntactic, structural, and content-specific.
Furthermore, we apply a spherical classification method.
We apply the proposed technique to the work of two Italian writers, Dante Alighieri and Brunet to Latini.
With almost high reliability, the spherical classifier proved its ability to discriminate between the selected authors.
Finally the results are compared with those obtained by means of a standard Support Vector Machine classifier.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. 2012. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 2, pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 2 (2012), pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 2, pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 290-292
رقم السجل
BIM-297323
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر