Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients

العناوين الأخرى

خوارزمية ضغط صور قليلة التعقيد و متراكبة باستخدام نظام الترميز الجزئي للحزمة الترددية

المؤلف

Jabir, Ali Kazim

المصدر

Kufa Journal of Engineering

العدد

المجلد 3، العدد 2 (31 يناير/كانون الثاني 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.

الناشر

جامعة الكوفة كلية الهندسة

تاريخ النشر

2012-01-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم تصميم خوارزمية جديدة لضغط الصور.

النظامQT-DCT) ) المقترح يجمع بين محاسن (DCT) المتمثلة بالبساطة (قلة وقت المعالجة) و القابلية الجيدة لتجميع الطاقة و محاسن نظام الترميز الجزئي للحزمة الترددية (Subband Coding) المتمثلة بالشمولية و قابليته على إنتاج صور مضغوطة متراكبة (embedded) لها إمكانية استرجاع بعدة معدلات ضغط (compression bit-rates).

يقوم(QT-DCT) بإعادة ترتيب معاملات (DCT) إلى هيئة حزم جزئية (Subbands) و من ثم يرمز هذه الحزم باستخدام تقسيم الشجرة الرباعي (quad-tree decomposition).

و من أهم ميزات هذا النظام المقترح بأنه ذات كفاءة أعلى و وقت معالجة اقل مقارنة بالنظام القياسي لضغط الصور (JPEG) و بعض الأنظمة الأخرى الموجودة بالإضافة إلى أنه من النوع المتراكب و هذه الخاصية مهمة جدا لأنظمة الضغط الحديثة و خصوصا عند إرسال الصور عبر الانترنت.

الملخص EN

This paper proposes a new algorithm termed Quad Tree-Discrete Cosine Transform (QT-DCT).

QT-DCT is a low complexity algorithm that combines the good energy compaction ability and the simplicity of the DCT used by the Joint Photographic Expert Group (JPEG) image compression standard, and the global and embedding properties of Sub band Coding (SBC) systems.

The proposed QT-DCT reorders the DCT coefficients into subbands.

Then these subbands are coded using quad-tree decomposition method.

The main contribution of the proposed QT-DCT algorithm is that it has better PSNR and lower complexity than JPEG image compression standard and some existing algorithms that have about the same complexity.

In addition, QT-DCT produces an embedded compressed bit-stream which is able to achieve any compression bit-rate very easily.

This is a very desirable feature for the modern requirements represented by the Internet.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Jabir, Ali Kazim. 2012. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering،Vol. 3, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Jabir, Ali Kazim. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering Vol. 3, no. 2 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Jabir, Ali Kazim. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering. 2012. Vol. 3, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 15-16

رقم السجل

BIM-301211