![](/images/graphics-bg.png)
Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients
Other Title(s)
خوارزمية ضغط صور قليلة التعقيد و متراكبة باستخدام نظام الترميز الجزئي للحزمة الترددية
Author
Source
Issue
Vol. 3, Issue 2 (31 Jan. 2012), pp.1-16, 16 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Engineering
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم تصميم خوارزمية جديدة لضغط الصور.
النظامQT-DCT) ) المقترح يجمع بين محاسن (DCT) المتمثلة بالبساطة (قلة وقت المعالجة) و القابلية الجيدة لتجميع الطاقة و محاسن نظام الترميز الجزئي للحزمة الترددية (Subband Coding) المتمثلة بالشمولية و قابليته على إنتاج صور مضغوطة متراكبة (embedded) لها إمكانية استرجاع بعدة معدلات ضغط (compression bit-rates).
يقوم(QT-DCT) بإعادة ترتيب معاملات (DCT) إلى هيئة حزم جزئية (Subbands) و من ثم يرمز هذه الحزم باستخدام تقسيم الشجرة الرباعي (quad-tree decomposition).
و من أهم ميزات هذا النظام المقترح بأنه ذات كفاءة أعلى و وقت معالجة اقل مقارنة بالنظام القياسي لضغط الصور (JPEG) و بعض الأنظمة الأخرى الموجودة بالإضافة إلى أنه من النوع المتراكب و هذه الخاصية مهمة جدا لأنظمة الضغط الحديثة و خصوصا عند إرسال الصور عبر الانترنت.
Abstract EN
This paper proposes a new algorithm termed Quad Tree-Discrete Cosine Transform (QT-DCT).
QT-DCT is a low complexity algorithm that combines the good energy compaction ability and the simplicity of the DCT used by the Joint Photographic Expert Group (JPEG) image compression standard, and the global and embedding properties of Sub band Coding (SBC) systems.
The proposed QT-DCT reorders the DCT coefficients into subbands.
Then these subbands are coded using quad-tree decomposition method.
The main contribution of the proposed QT-DCT algorithm is that it has better PSNR and lower complexity than JPEG image compression standard and some existing algorithms that have about the same complexity.
In addition, QT-DCT produces an embedded compressed bit-stream which is able to achieve any compression bit-rate very easily.
This is a very desirable feature for the modern requirements represented by the Internet.
American Psychological Association (APA)
Jabir, Ali Kazim. 2012. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering،Vol. 3, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211
Modern Language Association (MLA)
Jabir, Ali Kazim. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering Vol. 3, no. 2 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211
American Medical Association (AMA)
Jabir, Ali Kazim. Low complexity embedded image compression algorithm using subband coding of the DCT coefficients. Kufa Journal of Engineering. 2012. Vol. 3, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301211
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 15-16
Record ID
BIM-301211