Speech recognition using neural net

مقدم أطروحة جامعية

Amin, Saman Hamid

الجامعة

الجامعة التكنولوجية

الكلية

-

القسم الأكاديمي

قسم علوم الحاسوب

دولة الجامعة

العراق

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2000

الملخص العربي

يوضح هذا البحث طريقة لتطبيق الشبكات العصبية في عملية التعرف على الكلمات المنفصلة التي يقولها شخص معين.

تتألف هذه الطريقة من ثلاث مراحل.

أولا استخراج المفردات التي تصف الصوت, ثانيا تعليم الشبكة العصبية على هذه المعلومات و أخيرا أستخدام هذه الشبكة المتعلمة في التعرف على الكلمات.

تم استخدام الشبكات العصبية ذات الإرجاع الخلفي المحلي (Local Feedback Recurrent Network) لعمل نموذج (Model) لكل كلمة من مجموع الكلمات التي سيتم التعرف عليها, و قد تبين إن هذه الشبكات لها القدرة العالية على التعرف على التركيب الزمني للكلمات.

بالإضافة إلى ذلك تم استخدام الشبكات العصبية ذات الاتجاه الأمامي (Feed forward) لتعزيز و دمج الإخراجات من الشبكات العصبية ذات الإرجاع الخلفي و ذلك لزيادة الدقة في التعرف على الكلمات.

تم بناء كيان مادي خاص لإستخارج المفردات التي تصف هيئة الكلام و التي أدت إلى تقليل كمية الذاكرة المستخدمة لتخزين المعلومات و كذلك أدى إلى سرعة استخراجها.

هذا البحث يبرز تأثير كل من عدد العقد العصبية, عدد الطبقات, أكبرر نسبة مسموح بها لجذر التربيعي لمربع الخطأ و الضوضاء الخارجي على نسبة التعرف على الكلام.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-306229