Speech recognition using neural net
Dissertant
University
University of Technology
Faculty
-
Department
Computer Sciences Department
University Country
Iraq
Degree
Master
Degree Date
2000
Arabic Abstract
يوضح هذا البحث طريقة لتطبيق الشبكات العصبية في عملية التعرف على الكلمات المنفصلة التي يقولها شخص معين.
تتألف هذه الطريقة من ثلاث مراحل.
أولا استخراج المفردات التي تصف الصوت, ثانيا تعليم الشبكة العصبية على هذه المعلومات و أخيرا أستخدام هذه الشبكة المتعلمة في التعرف على الكلمات.
تم استخدام الشبكات العصبية ذات الإرجاع الخلفي المحلي (Local Feedback Recurrent Network) لعمل نموذج (Model) لكل كلمة من مجموع الكلمات التي سيتم التعرف عليها, و قد تبين إن هذه الشبكات لها القدرة العالية على التعرف على التركيب الزمني للكلمات.
بالإضافة إلى ذلك تم استخدام الشبكات العصبية ذات الاتجاه الأمامي (Feed forward) لتعزيز و دمج الإخراجات من الشبكات العصبية ذات الإرجاع الخلفي و ذلك لزيادة الدقة في التعرف على الكلمات.
تم بناء كيان مادي خاص لإستخارج المفردات التي تصف هيئة الكلام و التي أدت إلى تقليل كمية الذاكرة المستخدمة لتخزين المعلومات و كذلك أدى إلى سرعة استخراجها.
هذا البحث يبرز تأثير كل من عدد العقد العصبية, عدد الطبقات, أكبرر نسبة مسموح بها لجذر التربيعي لمربع الخطأ و الضوضاء الخارجي على نسبة التعرف على الكلام.
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
American Psychological Association (APA)
Amin, Saman Hamid. (2000). Speech recognition using neural net. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306229
Modern Language Association (MLA)
Amin, Saman Hamid. Speech recognition using neural net. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2000).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306229
American Medical Association (AMA)
Amin, Saman Hamid. (2000). Speech recognition using neural net. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306229
Language
English
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-306229
