The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis
المؤلفون المشاركون
Muhammadi, Hamid
Rahmannejad, Rida
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science
العدد
المجلد 35، العدد 1A (31 يناير/كانون الثاني 2010)، ص ص. 206-217، 12ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
2010-01-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن معامل تفكك كتلة الأساس (EM) هو عامل إدخال مهم في المشاكل الجيوكيميائية، حيث إن فحوصات الميدان لإيجاد الميدان هذا العامل غالية الثمن و تستهلك وقتا طويلا.
و تم – في هذه الورقة العلمية – تطوير طريقتين لحساب (EM).
ففي الطريقة الأولى – باستخدام تحليل الانحسار – تم الحصول على خمس معادلات افتراضية متعلقة بعامل (EM) و سرعة كتلة الأساس (RMR)، حيث أعطي تناسب متعدد الحدود أفضل معامل ارتباط.
و تم – في الطريقة الأخرى – باستخدام الشبكة الصناعية المحايدة (ANN) تطوير أنموذج لحساب (EM) اعتمادا على نظام أساس وظيفي نصف قطري.
و قد تم أخيرا تطبيق هاتين الطريقتين في حساب (EM) لسد Karun IV.
كما تمت مقارنة القيم الناتجة بنتائج في الموقع.
و قد أظهرت المقارنات أن دقة طريقة ANN هي أفضل من طريقة تحليل الانحسار.
الملخص EN
Rock mass deformation modulus (EM) is an important input parameter in aeromechanical problems.
Field tests to determine this parameter are time consuming and expensive.
In this paper, two methods have been developed to estimate EM.
In the first method, using regression analysis, five empirical equations have been obtained relating EM and the rock mass rating (RMR), with the polynomial fitting having the best correlation coefficient.
In the other method, using artificial neural network (ANN), a model has been obtained for estimating EM based on the radial basis function (RBF).
Finally, both methods are applied to estimate EM of Karun IV dam.
The obtained values are compared with the results of in-situ test.
The comparisons have shown that the accuracy of the ANN method is better than of the regression analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. 2010. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science،Vol. 35, no. 1A, pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science Vol. 35, no. 1A (Jan. 2010), pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science. 2010. Vol. 35, no. 1A, pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 216-217
رقم السجل
BIM-308440
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر