The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis
Joint Authors
Muhammadi, Hamid
Rahmannejad, Rida
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science
Issue
Vol. 35, Issue 1A (31 Jan. 2010), pp.206-217, 12 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2010-01-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
إن معامل تفكك كتلة الأساس (EM) هو عامل إدخال مهم في المشاكل الجيوكيميائية، حيث إن فحوصات الميدان لإيجاد الميدان هذا العامل غالية الثمن و تستهلك وقتا طويلا.
و تم – في هذه الورقة العلمية – تطوير طريقتين لحساب (EM).
ففي الطريقة الأولى – باستخدام تحليل الانحسار – تم الحصول على خمس معادلات افتراضية متعلقة بعامل (EM) و سرعة كتلة الأساس (RMR)، حيث أعطي تناسب متعدد الحدود أفضل معامل ارتباط.
و تم – في الطريقة الأخرى – باستخدام الشبكة الصناعية المحايدة (ANN) تطوير أنموذج لحساب (EM) اعتمادا على نظام أساس وظيفي نصف قطري.
و قد تم أخيرا تطبيق هاتين الطريقتين في حساب (EM) لسد Karun IV.
كما تمت مقارنة القيم الناتجة بنتائج في الموقع.
و قد أظهرت المقارنات أن دقة طريقة ANN هي أفضل من طريقة تحليل الانحسار.
Abstract EN
Rock mass deformation modulus (EM) is an important input parameter in aeromechanical problems.
Field tests to determine this parameter are time consuming and expensive.
In this paper, two methods have been developed to estimate EM.
In the first method, using regression analysis, five empirical equations have been obtained relating EM and the rock mass rating (RMR), with the polynomial fitting having the best correlation coefficient.
In the other method, using artificial neural network (ANN), a model has been obtained for estimating EM based on the radial basis function (RBF).
Finally, both methods are applied to estimate EM of Karun IV dam.
The obtained values are compared with the results of in-situ test.
The comparisons have shown that the accuracy of the ANN method is better than of the regression analysis.
American Psychological Association (APA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. 2010. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science،Vol. 35, no. 1A, pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
Modern Language Association (MLA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science Vol. 35, no. 1A (Jan. 2010), pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
American Medical Association (AMA)
Muhammadi, Hamid& Rahmannejad, Rida. The estimation of rock mass deformation modulus using regression and artificial neural networks analysis. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section A, Science. 2010. Vol. 35, no. 1A, pp.206-217.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308440
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 216-217
Record ID
BIM-308440
