Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique
العناوين الأخرى
نظام تحقق لطبعات الأصابع باستخدام تقنية المتجهات الذاتية لتحويلة المركبات الأساسية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 51، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا البحث استحداث تقنية لتميز طبعات الأصابع و التحقق منها.
استخدمت التقنية تحويلة المركبات الأساسية للتحقق من الشخص تحت الاختبار، و ذلك بمقارنة متجهة الذاتي مع المتجهات الذاتية المخزنة في قاعدة البيانات.
تم حساب المتجهات الذاتية لصور تحت الاختبار.
مصفوفة التغاير، عادة، يتم حسابها من حاصل ضرب مصفوفة الصور مطروح منها الصور المعدل بالمصفوفة التي تمثل محولتها.
درجة التشابه بين المصفوفات الذاتية تم حسابها باستخدام معيار معدل-مربع- الخطأ-الأصغر.
الملخص EN
A fingerprint verification technique is presented.
The Principal Component Transformation “PCT” is used to identify a checked person, by comparing its eigenvector with the PCT eigenvectors of stored fingerprints images in a Database.
The computed Eigenvectors of the input images are determined from the covariance matrix of the set of fingerprints reduced mean images which were ascended as column vectors in a two dimensional array.
The covariance matrix then determined by multiplying the mean (i.e.
average) reduced matrix by its transpose.
The similarity between the stored images of the fingers (as Database) and the test finger is presented by utilizing the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mashi, Fuad Kazim. 2010. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mashi, Fuad Kazim. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 4 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mashi, Fuad Kazim. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-309121
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر