![](/images/graphics-bg.png)
Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique
Other Title(s)
نظام تحقق لطبعات الأصابع باستخدام تقنية المتجهات الذاتية لتحويلة المركبات الأساسية
Author
Source
Issue
Vol. 51, Issue 4 (31 Dec. 2010)8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث استحداث تقنية لتميز طبعات الأصابع و التحقق منها.
استخدمت التقنية تحويلة المركبات الأساسية للتحقق من الشخص تحت الاختبار، و ذلك بمقارنة متجهة الذاتي مع المتجهات الذاتية المخزنة في قاعدة البيانات.
تم حساب المتجهات الذاتية لصور تحت الاختبار.
مصفوفة التغاير، عادة، يتم حسابها من حاصل ضرب مصفوفة الصور مطروح منها الصور المعدل بالمصفوفة التي تمثل محولتها.
درجة التشابه بين المصفوفات الذاتية تم حسابها باستخدام معيار معدل-مربع- الخطأ-الأصغر.
Abstract EN
A fingerprint verification technique is presented.
The Principal Component Transformation “PCT” is used to identify a checked person, by comparing its eigenvector with the PCT eigenvectors of stored fingerprints images in a Database.
The computed Eigenvectors of the input images are determined from the covariance matrix of the set of fingerprints reduced mean images which were ascended as column vectors in a two dimensional array.
The covariance matrix then determined by multiplying the mean (i.e.
average) reduced matrix by its transpose.
The similarity between the stored images of the fingers (as Database) and the test finger is presented by utilizing the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion.
American Psychological Association (APA)
Mashi, Fuad Kazim. 2010. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
Modern Language Association (MLA)
Mashi, Fuad Kazim. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 4 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
American Medical Association (AMA)
Mashi, Fuad Kazim. Fingerprint verification system using principal component transformation eigenvectors technique. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309121
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references.
Record ID
BIM-309121